Veja as principais notícias e manchetes do Brasil e no Mundo hoje. Textos feitos por especialistas e assista a vídeos de Política, Celebridades e mais.
Alexis Conneau ex-pesquisador da OpenAI e agora fundador da WaveForms AI conseguiu levantar US$ 40 milhões para a startup, que tem com principal objetivo desenvolvimento de modelos de inteligência artificial capazes de estabelecer conexões emocionais com humanos por meio da voz, de acordo com o informado pela empresa nesta ultima segunda-feira (9). A WaveForms AI, agora passa a ser apoiada pela renomada firma de capital de risco Andreessen Horowitz, é já possui uma avaliação de US$ 200 milhões.
Co-criador do recurso de modo de voz no modelo GPT-4 da OpenAI
Conneau, co-criador do recurso de modo de voz no modelo GPT-4 da OpenAI, destacou que essa inovação permitiu respostas em tempo real sem atrasos e a capacidade de lidar com interrupções, características essenciais para conversas mais realistas. “O áudio é a chave para fazer com que as interações com a IA pareçam profundamente humanas”, afirmou Conneau.
A OpenAI enfrentou polêmica após o lançamento do GPT-4, quando a atriz Scarlett Johansson acusou a empresa de copiar sua voz do filme “Her” (2013). Em resposta, a OpenAI esclareceu que utilizou uma atriz de voz diferente, negando qualquer imitação da voz de Johansson.
We are thrilled to announce our $40m seed round from our great partners at @a16z
Alexis Conneau anunciou em sua conta no X a parceria milionaria para a sua empresa (Foto:reproduçoa/X/@alex_conneau)
Juntamente com Coralie Lemaitre, cofundadora da WaveForms AI, Conneau revelou que os fundos arrecadados serão direcionados para treinar novos modelos de IA de áudio, visando tornar as conversas por voz com bots de IA indistinguíveis das interações humanas. A startup planeja lançar um produto de software voltado ao consumidor, focado na conexão emocional entre usuário e IA, embora detalhes adicionais ainda não tenham sido divulgados, no entanto, são esperados para serem divulgados em breve conforme o projeto avança.
“A ideia é criar experiências novas e mais imersivas com a IA, que sejam mais agradáveis”, afirmou Conneau. Ele também ressaltou que, enquanto muitas empresas estão focadas na superinteligência, a WaveForms AI aposta na qualidade da interação entre computador e humano, buscando inovar na forma como as pessoas se relacionam com a tecnologia.
Momento oportuno
A WaveForms AI vem surgindo em um momento de crescente interesse por tecnologias que humanizem as interações com a inteligência artificial, e promete transformar a maneira como nos comunicamos com máquinas no futuro próximo.
O ChatGPT, criado pela OpenAI, está mudando o modo como interagimos com a tecnologia. Desde seu lançamento em 2021, até a evolução para a versão multimodal GPT-4 em 2023, sua importância cresceu. Ao entender como funciona o ChatGPT, podemos apreciar suas aplicações diárias, suas limitações e as promessas para o futuro.
As ferramentas de IA, como o ChatGPT, estão transformando a educação. Elas têm o potencial de mudar o aprendizado, assim como calculadoras e mecanismos de busca mudaram no século passado. Elas ajudam a praticar línguas e melhoram o pensamento crítico. No entanto, há preocupações sobre a precisão das informações que o ChatGPT fornece, especialmente em situações onde a eticidade e o senso comum são essenciais.
À medida que a tecnologia avança, as expectativas sobre o futuro das ferramentas de IA aumentam. A recente função “Tasks” do ChatGPT, programada para 2025, mostra a necessidade de adaptação. Educadores e alunos precisam se preparar para as novas habilidades que moldarão o mercado de trabalho.
O que é o ChatGPT?
O ChatGPT representa um avanço significativo na geração de textos humanizados, graças ao seu algoritmo de aprendizado profundo. Desenvolvido pela OpenAI, foi lançado em 30 de novembro de 2022. Desde então, se estabeleceu como uma ferramenta essencial em múltiplas áreas. Seu desenvolvimento se baseou em modelos anteriores, como o GPT-1 e o GPT-2, lançados em 2019, e o GPT-3, em 2020, que expandiram as fronteiras da inteligência artificial.
Breve histórico do ChatGPT
Em apenas dois meses, o ChatGPT conquistou mais de 100 milhões de usuários. Seu desenvolvimento se beneficiou de um vasto conjunto de dados, desde junho de 2018 até setembro de 2021. A versão mais atual, o GPT-4, de 2023, apresentou avanços notáveis na precisão e análise de dados.
Como foi desenvolvido?
O ChatGPT se apoia na arquitetura Generative Pre-Trained Transformer (GPT). Essa estrutura permite ao modelo processar informações contextuais com grande eficiência. O treinamento do modelo envolveu bilhões de parâmetros, conferindo-lhe uma capacidade excepcional de compreender e gerar textos. Além disso, integra-se à ferramenta Dall-E, facilitando a criação de imagens.
Aplicações na vida cotidiana
O ChatGPT oferece uma ampla gama de aplicações, desde tarefas simples até a automação de processos complexos. Seus usos abrangem setores como educação, finanças, marketing e vendas. Indivíduos e empresas podem beneficiar-se dele para aumentar a produtividade, editar textos, gerar conteúdo e até programar de maneira eficiente. Para um guia prático sobre suas funcionalidades, consulte este link.
Fundamentos da Inteligência Artificial
A inteligência artificial, frequentemente abreviada como IA, refere-se à capacidade das máquinas de realizar tarefas que tradicionalmente requerem inteligência humana. Sua definição de IA abrange uma ampla gama de tecnologias e sistemas que imitam funções cognitivas humanas, como raciocínio, aprendizado e percepção.
O que é inteligência artificial?
Os fundamentos da inteligência artificial estão enraizados no conceito de criar máquinas que possam simular aspectos do entendimento humano. Em sua essência, a IA busca resolver problemas e tomar decisões com autonomia. Esse enfoque abrange desde sistemas que realizam tarefas simples até aqueles que tentam replicar inteligência humana de maneira mais complexa.
Tipos de Inteligência Artificial
Existem diversos tipos de IA, que podem ser classificados de acordo com sua complexidade e capacidades. As categorias principais incluem:
IA Fraca: Especializada em tarefas específicas, como assistentes virtuais e chatbots.
IA Forte: Projetada para replicar a inteligência humana em múltiplas áreas.
IA Superinteligente: Um conceito teórico onde a inteligência da máquina supera a inteligência humana em todas as áreas.
Machine Learning vs. Deep Learning
Dentro da IA, machine learning e deep learning se destacam como subcategorias essenciais. Machine learning permite que as máquinas aprendam a partir de dados, ajustando-se e melhorando seu desempenho ao longo do tempo. Por outro lado, o deep learning utiliza redes neurais profundas para analisar informações complexas e desenvolver soluções mais precisas e eficientes. Essa diferença torna o deep learning uma técnica especialmente poderosa em áreas como reconhecimento de voz e imagem.
A aplicação desses diferentes tipos de IA demonstra seu impacto crescente em diversos setores. A adoção de ferramentas que utilizam machine learning e deep learning tem evoluído rapidamente, ampliando as possibilidades de automação e eficiência em processos. As empresas hoje estão experimentando um crescimento notável na implementação dessas tecnologias.
O ChatGPT emprega técnicas avançadas de processamento de linguagem natural para fornecer respostas precisas e relevantes. Essas técnicas são essenciais para a eficiência do modelo em diversas interações. A seguir, detalharemos as principais técnicas utilizadas pelo ChatGPT.
Técnica de Pré-treinamento
O ChatGPT passa por uma fase de pré-treinamento, onde é exposto a um vasto conjunto de dados textuais. Essa etapa é crucial para a absorção de padrões e estruturas linguísticas. Ela fornece à inteligência artificial uma base sólida, essencial para a compreensão da linguagem. Assim, o pré-treinamento facilita a geração de texto relevante em interações subsequentes.
Técnica de Ajuste Fino
O ajuste fino é um processo de adaptação do modelo a tarefas específicas. Essa técnica melhora o desempenho do ChatGPT em contextos particulares, como atendimento ao cliente. O ajuste fino permite que o modelo personalize suas respostas, tornando-as mais adequadas às expectativas do usuário. Isso melhora a experiência geral do usuário.
Compreensão e Geração de Texto
A capacidade de compreensão e geração de texto é essencial para o ChatGPT. O modelo, treinado em processamento de linguagem natural, interpreta o contexto das interações. Assim, ele gera respostas apropriadas. Essa habilidade promove uma comunicação fluida, permitindo diálogos mais naturais e informativos.
Exemplos de uso do ChatGPT
O ChatGPT está se destacando em diversos setores, graças à sua habilidade em processamento de linguagem natural. Empresas estão adotando essa tecnologia para otimizar processos, melhorando a eficiência e a eficácia. Isso ocorre em áreas como atendimento ao cliente, criação de conteúdo e assistência pessoal.
Atendimento ao cliente
Para o atendimento ao cliente, o ChatGPT oferece interações mais amigáveis e precisas. Empresas estão integrando-o em plataformas de Conversational AI, como a Botmaker. Isso cria chatbots que respondem rapidamente a perguntas comuns. A automação diminui a necessidade de intervenção humana, economizando tempo e recursos.
Segundo Bruno Baio, especialista no assunto, essa prática melhora significativamente a experiência do cliente.
Criação de conteúdo
O ChatGPT traz grandes benefícios para a criação de conteúdo. Profissionais podem produzir artigos, postagens em redes sociais e outros materiais com menos esforço. A ferramenta gera textos eficientes, permitindo que os criadores se concentrem em estratégias mais complexas.
Aprender a usar prompts adequados é essencial para maximizar a geração de conteúdo. Para mais informações sobre personalização, veja este link sobre personalização.
Assistentes pessoais virtuais
O ChatGPT também atua como assistente pessoal, ajudando na organização de tarefas e sugerindo ideias úteis. Ele gerencia agendas, lembra de compromissos e auxilia em brainstormings criativos. Essa inovação em IA é valiosa tanto em contextos profissionais quanto pessoais, otimizando o uso do tempo e recursos diários.
Comparação com outras ferramentas de IA
O ecossistema de inteligência artificial apresenta uma vastidão e diversidade notáveis. A comparação entre GPT-3 e BERT destaca-se pelas diferenças em suas aplicações e capacidades. A seguir, uma análise detalhada das principais ferramentas e suas características distintas.
GPT-3 vs. BERT
GPT-3, criado pela OpenAI, se concentra na geração de texto fluente e humano. É amplamente empregado em chatbots e assistentes de voz. Por outro lado, o BERT se especializa na compreensão contextual de palavras dentro de frases. Isso o torna ideal para tarefas de entendimento de linguagem, como a busca e resposta a perguntas. Essa distinção fundamental influencia a eficácia de cada modelo, dependendo do uso pretendido.
ChatGPT vs. Assistentes de voz
Assistentes de voz, como Siri e Alexa, são comumente utilizados e baseiam-se no processamento de linguagem natural. No entanto, suas capacidades de conversação são limitadas em comparação com o ChatGPT. Enquanto assistentes de voz se focam em comandos e respostas diretas, o ChatGPT proporciona uma experiência mais rica e contextual. Isso se deve ao seu treinamento em larga escala com modelos avançados, como o GPT-3.
Ferramentas de IA na automação de processos
Várias ferramentas de IA emergem na automação de processos. Softwares como Fireflies e PhantomBuster facilitam a transcrição e extração de dados, otimizando a eficiência em ambientes corporativos. Essas soluções têm se mostrado eficazes para aumentar a produtividade, permitindo que equipes se dediquem a tarefas estratégicas. A integração dessas ferramentas na automação traz um significativo ganho de tempo e recursos.
Limitações do ChatGPT
O ChatGPT, apesar de suas inovações, enfrenta várias limitações que afetam sua eficácia e confiabilidade. Esses obstáculos sublinham a importância de uma análise crítica sobre seu funcionamento e resultados.
Viés e desinformação
Um dos principais desafios é o viés nas respostas. A ferramenta se baseia em dados até setembro de 2021, o que pode resultar em uma visão distorcida da realidade. A dependência de dados históricos pode levar à disseminação de desinformação, comprometendo a qualidade e a precisão das respostas.
Dependência de dados
A falta de verificação de informações gera uma dúvida crucial: como confiar nas respostas sem fontes confiáveis? O sistema não revela a origem dos dados, tornando difícil a validação das informações. Essa característica destaca a necessidade de fontes externas e a aplicação de filtros rigorosos. A prática de verificação de dados, como discutido em verificação de dados, pode ajudar a minimizar esse problema.
Interpretação de contextos
O ChatGPT tem dificuldades em interpretar contextos complexos e nuances da linguagem. Elementos como ironia ou sarcasmo podem não ser compreendidos corretamente, resultando em respostas imprecisas. Essa limitação enfatiza a necessidade de uma revisão cuidadosa das respostas, com o contexto humano e cultural prevalecendo. Portanto, a intervenção humana na revisão e interpretação das informações é essencial para aprimorar a qualidade do conteúdo gerado.
Futuro das ferramentas de IA
O futuro da IA promete um cenário excitante com avanços em inteligência artificial que transformarão o dia a dia das pessoas. Ferramentas cada vez mais integradas surgirão, oferecendo suporte em áreas como saúde, educação e produtividade nos negócios. Espera-se que essas tecnologias continuem a evoluir rapidamente, facilitando interações em tempo real e aprimorando a personalização de serviços.
Avanços esperados
Entre os avanços em inteligência artificial, destaca-se o aumento da capacidade de processamento de dados. O lançamento do ChatGPT em novembro de 2022 e seu crescimento vertiginoso, alcançando 100 milhões de usuários em apenas dois meses, ilustra a demanda por soluções ágeis e eficazes. Recentemente, a atualização para GPT-4o trouxe melhorias significativas na interpretação e geração de texto, sinalizando um futuro promissor para ferramentas de IA.
Tendências em desenvolvimento
As tendências em IA incluem a implementação de recursos avançados, como janelas de contexto extensas, como a do Claude, que suporta até 200.000 tokens. Isso permite uma compreensão mais profunda e interativa, evidenciando a crescente competitividade no setor. Outras ferramentas, como Jasper e Canva com Magic Studio, estão emergindo, cada uma oferecendo recursos únicos para aprimorar a criatividade e a eficiência no trabalho.
Impacto na sociedade
O impacto social das ferramentas de IA será profundo. Isso inclui não apenas a transformação de setores, mas a necessidade de uma abordagem ética e responsável na utilização dessas tecnologias. À medida que o uso de IA se expande, o foco em minimizar desinformação e viés se torna crucial. Assim, o desenvolvimento de diretrizes éticas e a promoção de uma utilização responsável da IA serão fundamentais para garantir benefícios equitativos para a sociedade.
O ChatGPT e a ética da IA
A ética na inteligência artificial ganha destaque com o avanço de ferramentas como o ChatGPT. Questões éticas emergem do viés algorítmico e da desinformação, perpetuados por sistemas de IA. É essencial que usuários e desenvolvedores compreendam a responsabilidade no uso de IA. Isso envolve a adoção de um código de ética apropriado.
Questões éticas em IA
As questões éticas em IA revelam a complexidade do cenário tecnológico atual. Um estudo da Universidade de Washington mostrou que o ChatGPT pode perpetuar estereótipos de gênero. Isso destaca a influência dos dados de treinamento no desempenho do modelo. É necessário uma análise minuciosa e um compromisso com a ética em IA para minimizar o impacto de preconceitos.
Responsabilidade no uso de IA
Os desenvolvedores têm a responsabilidade no uso de IA para garantir sistemas conscientes socialmente. Isso envolve a proteção da privacidade dos usuários e a aplicação de diretrizes que evitem resultados catastróficos. Os desafios não se limitam ao desenvolvimento; eles abrangem a atribuição de responsabilidade em decisões que envolvem IA, um ponto crucial em debates atuais sobre ética.
Transparência nas respostas
A transparência do ChatGPT sobre seus dados e algoritmos é crucial para construir confiança. É fundamental que os usuários compreendam suas interações com a IA. O uso ético da inteligência artificial depende da capacidade de explicar claramente a operação das ferramentas e os dados utilizados. Essa transparência ajuda a prevenir desinformação e manipulação, promovendo uma compreensão crítica entre os usuários.
Aspecto
Descrição
Viés Algorítmico
Risco de ampliação de preconceitos existentes nos dados utilizados para treinar o modelo.
Responsabilidade
Complexidade em determinar quem é responsável pelas decisões tomadas pela IA.
Transparência
Clareza sobre os dados e algoritmos para construir confiança com os usuários.
Privacidade
Necessidade de proteção da privacidade dos dados pessoais e sensíveis.
Impacto Social
Potenciais repercussões no mercado de trabalho e no comportamento social devido à automação.
Integração do ChatGPT em plataformas
A integração do ChatGPT em diversas plataformas revoluciona a interação com a tecnologia. Ao ser incorporado em aplicativos de mensagem, facilita a comunicação, oferecendo respostas dinâmicas. Isso melhora a experiência do usuário, tornando as conversas mais naturais e eficientes.
Uso em aplicativos de mensagem
O ChatGPT em aplicativos de mensagem eleva o atendimento ao cliente a um novo patamar. Com a capacidade de fornecer respostas instantâneas, 24 horas por dia, 7 dias por semana, a experiência do cliente é significativamente enriquecida. Nesse cenário digital cada vez mais dominante, tal funcionalidade se torna crucial.
Chatbots para e-commerce
Chatbots alimentados pelo ChatGPT estão transformando o e-commerce. Eles guiam os usuários em suas compras, respondendo rapidamente e oferecendo suporte personalizado. Estudos mostram que esses chatbots podem elevar as taxas de conversão em até 25%, demonstrando seu valor em vendas.
Extensões para navegadores
Extensões para navegadores com ChatGPT representam uma inovação na forma de acessar informações online. Essas ferramentas de IA oferecem insights contextuais, tornando a navegação mais prática e informativa. A automação de tarefas rotineiras, graças à integração do ChatGPT, permite que as equipes se dediquem a tarefas mais complexas.
Aspecto
Benefícios
Dados Estatísticos
Aplicativos de Mensagem
Interação natural e suporte contínuo
Satisfação de 85% dos usuários
Chatbots de E-commerce
Aumento nas taxas de conversão
Até 25% de aumento
Extensões para Navegadores
Insights contextuais enquanto navega
Economia de tempo de até 50%
Como treinar um modelo semelhante ao ChatGPT?
Treinar um modelo semelhante ao ChatGPT envolve um processo rigoroso e detalhado. Cada etapa é essencial para criar uma ferramenta eficaz na área da inteligência artificial. A precisão e a eficiência são fundamentais nesse processo.
Coleta de dados
A coleta de dados é o primeiro passo crucial. Para treinar modelos de IA, é necessário reunir grandes volumes de informações de alta qualidade. A coleta deve incluir dados textuais variados e relevantes, servindo como base para o aprendizado do modelo. Transcrições de interações reais, como atendimentos ao cliente, podem enriquecer os dados, melhorando a eficácia do ajuste fino.
Configuração do ambiente
A configuração do ambiente de IA é a próxima etapa. A escolha das ferramentas adequadas para o processamento e treinamento é determinante para a eficiência do projeto. É necessário selecionar plataformas de hardware e software que suportem demanda computacional elevada. Isso permite o manuseio eficiente de grandes quantidades de informações durante o treinamento e testes.
Testes e validação
Após o treinamento, realizar testes de IA e validação é imprescindível. Essa etapa replica cenários do mundo real para testar a resposta do modelo a diferentes inputs. A validação do desempenho é crucial para garantir que o modelo atenda às expectativas. Isso envolve ajustes nas parametrizações e algoritmos, sempre que necessário, para melhorar a precisão dos resultados.
A importância da personalização na IA
A personalização em IA se revela crucial para potencializar o impacto das ferramentas de mercado, como o ChatGPT. Ela permite que a inteligência artificial se ajuste às necessidades únicas de cada usuário, elevando a relevância e eficácia do serviço. Este processo envolve a compreensão das preferências e comportamentos do público-alvo, melhorando a comunicação e a satisfação do cliente.
Personalização de interações
A personalização de interações é um pilar essencial para o sucesso da IA. Através da metodologia de “fine-tuning”, as empresas podem ajustar as respostas do ChatGPT, tornando-as mais pertinentes e contextualizadas. Isso melhora a experiência do usuário e fortalece o relacionamento entre a marca e o cliente.
Adaptação a diferentes públicos
Adaptar-se a diferentes públicos requer um mapeamento detalhado das características demográficas e preferências dos usuários. A personalização em IA permite ajustes nos parâmetros de entrada, moldando a saída conforme as expectativas do público. Um estudo revelou que a personalização eficaz pode elevar as taxas de engajamento em até 50%, destacando sua importância na comunicação empresarial.
Casos de sucesso
Os casos de sucesso na implementação de personalização em IA evidenciam as vantagens competitivas obtidas por empresas que adotaram essa estratégia. No setor de marketing, por exemplo, o uso de chatbots automatizados e a personalização de conteúdo resultaram em um aumento significativo nas taxas de conversão. A análise preditiva alimentada por IA permitiu antecipar as necessidades dos clientes, melhorando a eficiência operacional em diversas áreas.
Setor
Aumento em Eficiência
Taxa de Engajamento
Atendimento ao Cliente
80%
50%
Marketing
10%
Aumento considerável nas conversões
Logística
25%
Não aplicável
Esses dados mostram que a personalização em IA não apenas melhora a satisfação do usuário, mas também impulsiona um crescimento sustentável em diversas indústrias.
Repercussão do ChatGPT na indústria
A introdução do ChatGPT trouxe mudanças profundas em vários setores. As mudanças na indústria são evidentes, especialmente na forma como as empresas se comunicam. Agora, muitas organizações adotam o ChatGPT em suas estratégias de comunicação. Isso resulta em interações mais eficientes e personalizadas.
Mudanças na comunicação
O ChatGPT impulsionou o uso de chatbots e assistentes virtuais, mudando o atendimento ao cliente. Empresas agora usam essa tecnologia para fornecer respostas rápidas e eficazes. Isso aumenta a satisfação do cliente. A interação em tempo real se tornou a norma, desafiando métodos tradicionais de comunicação.
Inovações em produtos
A influência do ChatGPT também se manifesta em inovações de produtos. Novas ferramentas e plataformas estão surgindo, focadas em personalização e eficiência. A Meta, por exemplo, lançou o Meta LLaMA, que permite personalizações para atender a nichos específicos. Isso mostra como a IA pode ser empregada em diferentes contextos empresariais.
Novas oportunidades de emprego
Com o aumento da adoção de ferramentas de IA, surgem novas oportunidades de emprego. Há uma crescente demanda por profissionais que dominem habilidades em inteligência artificial. Isso inclui programação e análise de dados. O mercado de trabalho está se adaptando rapidamente, e funções tradicionais estão sendo reavaliadas à luz das inovações recentes.
Interatividade e customização
A interatividade em IA é essencial para criar experiências enriquecedoras e personalizadas. Ela não só captura a atenção, mas também permite um espaço para o feedback do usuário. Este feedback é crucial para o desenvolvimento de sistemas mais robustos e adaptáveis. Assim, as IAs podem se ajustar continuamente às demandas dos usuários.
Feedback do usuário
O feedback do usuário é vital para a melhoria das IAs. Ele ajuda os desenvolvedores a avaliar a eficácia das interações e identificar áreas que precisam de melhoria. Com técnicas de machine learning, as IAs podem analisar esse feedback e fazer ajustes em tempo real. Isso resulta em um serviço mais alinhado às expectativas dos usuários.
Aprendizado contínuo
O aprendizado contínuo é característica das IAs modernas. Com o uso de ferramentas como o ChatGPT, as informações coletadas são usadas para aprimorar os algoritmos. Isso garante que a IA esteja sempre atualizada, pronta para enfrentar novos desafios e melhorar a eficiência das respostas.
Ajustes de resposta
Os ajustes de resposta são feitos à medida que a IA recebe feedback e aprende. Esses ajustes podem ser técnicos ou relacionados ao conteúdo. Eles visam tornar a experiência do usuário mais fluida e intuitiva.
Aspecto
Descrição
Interatividade em IA
Fundamental para o engajamento do usuário e coleta de dados.
Feedback do usuário
Essencial para identificar melhorias e ajustes necessários.
Aprendizado contínuo
Permite que a IA se adapte e evolua com as necessidades dos usuários.
Ajustes de resposta
Melhoria das respostas com base em análises de interações anteriores.
O papel da IA na educação
A inteligência artificial está revolucionando o ensino, introduzindo recursos que enriquecem a experiência de aprendizado. Ferramentas de aprendizado personalizado se destacam ao atender às necessidades individuais dos alunos. Isso cria um ambiente educacional mais dinâmico e adaptativo. O ChatGPT, por exemplo, conquistou milhões de seguidores ao simular diálogos com uma naturalidade impressionante. Essa capacidade não só atrai os alunos, mas também estimula debates e discussões críticas sobre os conteúdos abordados.
Ferramentas de aprendizado personalizado
O uso da inteligência artificial nas salas de aula permite uma personalização eficaz do aprendizado. Alunos do Ensino Médio, por exemplo, podem transformar descrições em imagens através de plataformas como o Dall-e. Essa inovação não só incentiva a criatividade, mas também equipa os alunos a um ambiente digital em constante evolução.
Suporte a professores
A IA também beneficia os professores, proporcionando suporte educacional. Com a tecnologia, eles podem otimizar até 40% de suas tarefas. Estudos indicam que a preparação de aulas pode ser reduzida em cinco horas semanais e atividades administrativas em duas. A implementação da IA levanta questões sobre autenticidade e plágio, mas também promove uma reflexão sobre práticas educacionais. Isso encoraja alunos a se tornarem questionadores críticos.
Recursos didáticos inovadores
O desenvolvimento de recursos didáticos inovadores, como plataformas de ensino adaptativo, exemplifica o papel da IA na educação. A Base Nacional Comum Curricular (BNCC) destaca a importância da cultura digital e a formação de alunos como autores e pensadores críticos. Iniciativas, como o projeto “Aí.Prof!” da MultiRio, mostram como as instituições estão se adaptando às demandas tecnológicas. Elas preparam os alunos para enfrentar os desafios do futuro digital.
ChatGPT e criatividade
O ChatGPT une tecnologia e criatividade, oferecendo um apoio valioso na assistência na escrita e no brainstorming de ideias inovadoras. Sua habilidade de gerar texto coerente e inspirador atrai escritores, artistas e músicos. Eles buscam expandir suas produções criativas com sua ajuda.
Assistência na escrita
Profissionais usam o ChatGPT para melhorar sua assistência na escrita. Ele sugere conteúdo, desde ideias iniciais até revisões detalhadas. Isso ajuda a liberar o potencial criativo, proporcionando insights e sugestões que enriquecem a escrita.
Brainstorming de ideias
No brainstorming, o ChatGPT traz dinamismo para gerar e refinar ideias. Usuários relatam um aumento de 500% na capacidade de encontrar soluções criativas. A IA apresenta uma variedade de propostas, desde temas para campanhas publicitárias a perguntas para entrevistas, enriquecendo a interação humana.
Criação artística e musical
A criação artística e musical também se beneficia da colaboração com o ChatGPT. Ele é usado em projetos que combinam elementos clássicos com inovações modernas. Um exemplo icônico foi a criação de uma capa de revista com IA em apenas 20 segundos. Essa sinergia entre humanos e máquinas promete transformar as abordagens da arte e literatura.
Aspecto
Descrição
Suporte Criativo
Aumenta o potencial criativo ao fornecer insights inovadores.
Brainstorming
Melhora a qualidade e a quantidade de ideias geradas.
Assistência na Escrita
Oferece sugestões que facilitam o processo de escrita.
Flexibilidade
Adapta-se a diferentes estilos e necessidades criativas.
Colaboração
Atua como complemento ao talento humano em projetos criativos.
Considerações finais sobre o uso do ChatGPT
O advento do ChatGPT desencadeia uma série de reflexões sobre a interseção entre tecnologia e interação humana. As próximas gerações de IA prometem uma integração mais profunda dessas ferramentas em nossas vidas diárias. Isso permitirá que usuários acessem soluções inovadoras para uma variedade de tarefas, desde a redação de e-mails até o suporte técnico. Tal evolução é crucial para a adaptação às dinâmicas do mundo empresarial em constante transformação.
Futuras implementações
Com o progresso das tecnologias de inteligência artificial, o ChatGPT e outros sistemas devem se tornar mais capazes de compreender e gerar respostas precisas. A automação de processos promete simplificar o trabalho em diversas áreas, especialmente no marketing e na comunicação. No entanto, é fundamental não esquecer o impacto dessas tecnologias na comunicação humana. As interações pessoais ainda são altamente valorizadas pelos usuários.
O impacto na comunicação humana
A interação proporcionada pelas IAs, como o ChatGPT, está revolucionando a forma como as pessoas se comunicam e compartilham informações. Embora possa simplificar certas tarefas, há uma resistência crescente às comunicações geradas exclusivamente por máquinas. Essa realidade exige uma análise crítica sobre o uso da tecnologia pelas empresas. É essencial garantir que a humanização da comunicação continue sendo um foco central.
Após quatro anos como pesquisador na OpenAI, Suchir Balaji, ex-membro da equipe responsável por estruturar dados online para o desenvolvimento do ChatGPT, acusou a empresa de violar leis de direitos autorais e destacou impactos negativos na internet e na viabilidade comercial de criadores de conteúdo. Segundo Balaji, sua postura inicial era de aceitação quanto ao uso desses dados, mas, com o lançamento do ChatGPT em 2022, ele começou a questionar a ética e a legalidade da prática.
Em agosto, Balaji deixou a empresa afirmando que as tecnologias de IA, como o ChatGPT, estavam prejudicando a integridade da internet. Em uma entrevista ao The New York Times, ele detalhou como o uso de conteúdos protegidos por direitos autorais pode enfraquecer o ecossistema digital e desencadear uma concorrência desleal. Para Balaji, os riscos das IAs não são apenas futuros; há ameaças imediatas, como o enfraquecimento da sustentabilidade financeira para criadores e detentores de direitos autorais.
Ex-funcionário se demitiu por não concordar com a empresa (Foto: reprodução/NurPhoto/Getty Images Embed)
Impactos das IAs no ecossistema digital
A OpenAI defende que seu uso de dados públicos é amparado pela doutrina de “uso justo”, uma medida que permite a utilização de trechos limitados de conteúdo com fins como crítica, pesquisa e ensino. No entanto, o profissional afirma que essa prática é insustentável e que o ChatGPT e outras IAs geram conteúdos que replicam substancialmente o material original, o que prejudica diretamente os criadores. Segundo ele, a produção de conteúdos pelas IAs pode reduzir o tráfego em sites originais, impactando a monetização desses espaços e diminuindo a receita dos criadores de conteúdo.
Outro ponto levantado por Balaji é a precisão das informações geradas por IAs, uma vez que erros e desinformações são comuns. Especialistas, como o advogado de propriedade intelectual Bradley J. Hulbert, endossam a visão de que as leis de direitos autorais atuais foram criadas em um contexto que não previa o surgimento de IAs avançadas. Hulbert sugere que o Congresso dos Estados Unidos adote novas regulamentações para proteger os direitos de criadores e a confiabilidade das informações na internet.
Regulamentação é um caminho para proteger criadores e usuários
Diante dos desafios apresentados pela IA, Balaji e especialistas defendem a criação de normas que regulamente o uso de dados por essas tecnologias. Ele ressalta que, sem essas mudanças, a internet se tornará um espaço onde criadores não poderão competir com os recursos ilimitados dasIAs e, consequentemente, terão sua relevância e seu sustento ameaçados.
Para ele, regulamentar a ferramenta é crucial para garantir que o ecossistema digital continue a ser um espaço onde conteúdos originais são valorizados e onde os consumidores têm acesso a informações de qualidade.
Em uma análise realizada por médicos pesquisadores da Schulich School of Medicine & Dentistry, Western University, foi revelado que o ChatGPT, não é considerada uma ferramenta adequada e confiável para identificar e determinar doenças de seres humanos.
Análises feitas em outros períodos no passado, demonstraram que o uso do modelo de linguagem semelhantes aos do ChatGPT podem ser úteis em alguns casos. Contudo, essa ferramenta ainda carece de mais aperfeiçoamentos, pois pode apresentar respostas errôneas ou imprecisas.
Recomendação de especialistas
Mediante os diferentes resultados apresentados com a utilização da inteligência artificial, os profissionais especializados na área da saúde, recomendam que as pessoas tenham cuidado com as respostas de diagnósticos oferecidas pela ferramenta.
Uso de ferramenta artificial não é 100% preciso em resultados (Foto: Reprodução/Laurence Dutton/Getty Images Embed)
Estudos e evidências que testaram a eficiência do ChatGPT
Em uma análise realizada por um grupo de pesquisadores canadenses, foi testada a precisão e o nível de acerto que o modelo de linguagem grande, poderia oferecer aos seus usuários, acerca de enfermidades de seres humanos, a partir de casos reais.
Durante a pesquisa foram utilizados 150 estudos de caso, do principal aplicativo mundial online, voltado para o uso de médicos e profissionais de saúde, o Medscape, os quais foram assistidos por diagnósticos conhecidamente corretos.
Dessa forma, houve um treinamento da ferramenta ChatGPT 3.5, utilizando-se de todos os dados necessários dos pacientes e, em seguida, a solicitação de identificação de suas doenças, como também, a respeito sobre quais formas de tratamento deveriam ser aplicadas.
Resultados do ChatGPT não são plenamente confiáveis (Foto: Reprodução/Anadolu/Getty Images Embed)
Diante do retorno entregue pela inteligência artificial, os pesquisadores classificaram o nível dos resultados das respostas como próximas ao diagnóstico correto, como também, relativamente satisfatórias as explicações oferecidas.
Apesar do bom resultado acerca do uso da ferramenta para diagnosticar e eliminar a suspeita de possíveis doenças, ainda assim, os pesquisadores concluíram que as respostas são bastante imprecisas.
Resultados e conclusões de pesquisadas realizadas
Conforme as informações que constam na revista científica online, PLOS ONE, publicada pela Public Library of Science, os resultados das análises de casos, reconhecidas pela ferramenta, revelaram que menos da metade das respostas do ChatGPT estavam certas, embora apresentassem explicações relativamente boas sobre como havia chegado a tais diagnósticos.
Diante disso, os pesquisadores chegaram ao consenso de que o mais seguro e confiável é que os diagnósticos de doenças sejam realizados por profissionais humanos e especializados na área da saúde.
Na ultima terça-feira (4), a inteligência artificial desenvolvida pela OpenAI, o ChatGPT, passou por uma instabilidade por aproximadamente cinco horas e meia. Usuários relataram que ao executar um comando, recebiam a mensagem dizendo que o ChatGPT estava sobrecarregado (“ChatGPT is at capacity right now”).
Usuários orientados a relatar o problema
Para identificar se o problema era algo generalizado ou especifico em alguns dispositivos, a orientação para os usuários era de que relatassem o problema no DownDetector, site onde é possível relatar diversos problemas de quaisquer sites ou aplicativos, ou utilizar o “OpenAI Status”, ferramenta fornecida pela própria OpenAI, que oferece informações sobre quedas em seus servidores.
Além de relatar os problemas, o OpenAI Status fornece estatísticas detalhadas sobre os serviços ao longo do tempo incluindo a porcentagem de tempo em que ocorreram problemas nos últimos 3 meses e a causa de suas sobrecargas. A falha ocorrida no último dia 4 foi categorizada como uma “Major Outage” (grande interrupção).
A interrupção foi causada por mudanças recentes na plataforma, já que em março foi lançada a atualização no ChatGPT-4, incluindo melhorias na capacidade de processamento para geração de textos longos, multimodalidade (capacidade de compreender informações além de texto, como imagem e voz), além de correções como modernização da linguagem. No entanto, a atualização foi marcada por controvérsias, devido ao uso não autorizado de uma voz que se assemelhava a da atriz Scarlett Johansson (famosa por interpretar a personagem Viúva Negra na saga Os Vingadores, da Marvel) o que fez com que a ferramenta alterasse a voz, após a atriz se manifestar publicamente contra o uso não autorizado de sua voz, e a rejeição do convite para dublar a IA.
Essas instabilidades mostram a importância de ferramentas de monitoramento e comunicação transparente por parte das empresas de produtos de IA, e a forma como lidam com problemas técnicos para que possam garantir uma experiência mais confiável e satisfatória aos usuários.
Um dia após o anúncio da nova versão do ChatGPT, que irá interagir com o uso de imagem e áudio, o Google revelou que pretende utilizar funcionalidades de mídia em seu APP de IA o Gemini.
Projeto Astra
Na última terça-feira durante o evento Google I/O que ocorreu na Califórnia, foi revelado o “Projeto Astra” IA que irá interagir com o usuário pelo meio de imagem e vídeos exibidos pela câmera do smartphone em tempo real, vale lembrar que essa IA também fará o uso de textos.
Segundo o CEO da Google, essa funcionalidade irá expandir o modo em que as pessoas poderão realizar perguntas e receber respostas. A empresa também bateu o martelo referente a inclusão da IA generativa nas buscas, algo que deve acontecer até o final de 2024.
O Astra irá “enxergar”
Em um vídeo de demonstração é possível ver a interação onde o Astra irá “enxergar” o que o usuário apontar para a câmera, e dizer o que é o objeto, até mesmo responder perguntas sobre, como por exemplo poderá até identificar um bairro somente apontando a câmera para a janela, veja o vídeo de demonstração abaixo:
Vídeo de apresentação (Vídeo: reprodução/youtube)
É notável que o vídeo foi gravado sem edições, e que além de objetos, localizar o óculos da usuária, e identificar o bairro, o Gemini foi capaz de identificar um código de programação e dizer a funcionalidade das linhas do código.
Quando poderá ser acessado?
É importante lembrar que quando se trata de uma IA, nem todos os avanços ficam disponíveis para todo o mundo, e alguns deles depende de fatores como a versão do dispositivo, se compatível com a atualização. E claro, que deve considerar que as atualizações são feitas na estrutura do APP, ou seja, não é algo que irá aparecer como uma nova função para adicionar, mas sim irá aparecer, conforme o usuário aceita e atualiza o aplicativo.
Nos últimos anos, a inteligência artificial tem ganhado um papel cada vez mais predominante em muitos setores, desde a assistência médica até o marketing digital. Entre essas inovações, o ChatGPT, uma IA desenvolvida pela OpenAi, tem se destacado como uma ferramenta versátil para aprimorar as capacidades humanas, e ele pode ser usado de forma individual para alavancar forças pessoais e profissionais.
Autoconhecimento
Antes de começar a alavancar as forças com o ChatGPT, é preciso ter uma compreensão clara das próprias forças e habilidades. O ChatGPT pode ser usado para refletir sobre as conquistas passadas, desafios superados e objetivos futuros. Pode começar iniciando com a pergunta “Quais são meus pontos fortes?” para obter um insight valioso e pessoal.
Uma estratégia eficaz para identificar oportunidades que alinhem-se com suas habilidades é explorar o mercado atual em busca de tendências e demandas relevantes. Por exemplo, se você possui habilidades sólidas em análise de dados, pode ser vantajoso investigar as últimas tendências e necessidades no campo da análise de dados. Isso pode incluir o aumento da demanda por análise preditiva em setores específicos, como saúde ou finanças, ou a crescente necessidade de profissionais especializados em técnicas de machine learning para otimizar processos empresariais.
Mulher utilizando o ChatGPT (Foto: Canva/Elementos)
Ao se manter atualizado sobre as tendências e demandas do mercado, você pode posicionar suas habilidades de forma mais estratégica, seja investindo em desenvolvimento adicional de habilidades para atender a demandas emergentes ou direcionando sua busca por oportunidades de carreira ou projetos freelance que correspondam às suas competências e interesses. Além disso, estar ciente das necessidades do mercado pode ajudá-lo a comunicar melhor o valor que você pode oferecer aos potenciais empregadores ou clientes.
Aprimorar habilidades
Pode usar a ferramenta também como forma de aprimorar habilidades pessoais, utilizando para encontrar informações sobre cursos, tutoriais ou até mesmo recursos para ter uma maior ajuda e alavancar ainda mais as forças. Por exemplo pode pedir ao ChatGPT uma forma de como liderar melhor com as pessoas, pedindo recomendações de livros ou programas de treinamento.
Estratégias de SEO e obtenção de backlinks
Além de aprimorar habilidades pessoais, o ChatGPT támbém pode ser uma ferramenta valiosa para desenvolver estratégias de marketing digital, incluindo a obtenção de backlinks de qualidade.
Backlinks são links de outros sites que apontam para o seu, essenciais para melhorar o ranking nos mecanismos de busca. O ChatGPT ajuda a deias para conteúdo link-worthy, sugerir guest posting, identificar parcerias de links, e desenvolver infográficos que atraem backlinks naturalmente, além de oferecer estratégias para obter backlinks organicamente, reduzindo custos e riscos.
Nesta última sexta-feira (8), a multinacional de tecnologia, Nvidia, foi processada por violação de direitos autorais por três autores norte-americanos, cujas obras foram utilizadas sem permissão para treinar a framework de inteligência artificial NeMo, que suporta a performance de modelos como o GPT-3 e Stable Diffusion.
De acordo com a ação judicial, os seus livros teriam sido utilizados em uma base de dados utilizada para o treinamento da IA – esta base contendo um total de 196.640 livros – de forma que o algoritmo aprendesse a emular a escrita humana. Três autores já haviam reclamado do uso sem permissão de suas obras, e em outubro do ano passado, a empresa retirou do ar esse conjunto de dados “devido a denúncia de violação de direitos autorais”.
Com isso, foi possível argumentar que a empresa de tecnologia teria utilizado conscientemente de material com direitos autorais, e sem permissão, durante os últimos três anos. É o que ocorreu na última semana no tribunal federal de São Francisco, com um processo que traz à tona questões éticas sobre o modo de desenvolvimento das inteligências artificiais.
Sede da Nvidia em Califórnia (Foto: reprodução/NVIDIA/Reuters)
Autores
Os autores que iniciaram o processo contra a Nvidia são:
Brian Keene, autor de Ghost Walk (2008);
Abdi Nazemian, autor de Like a Love Story (2019);
Stewart O’Nan, autor de Last Night at the Lobster (2007).
No entanto, alegadamente não são os únicos a terem suas obras utilizadas para ‘alimentar’ as inteligências artificiais sem permissão, e o resulto do processo judicial poderia, argumentam, ajudar a trazer justiça para outros que também tiveram seu trabalho explorado sem permissão durante o desenvolvimento da IA NeMo.
Ética da IA
A Nvidia ainda não chegou a comentar sobre o caso, e os advogados dos autores não divulgaram mais informações. É uma situação que reflete os processos já ocorridos contra a OpenAI e a Microsoft, por conta de violações similares encontradas no ChatGPT.
O principal ponto de controvérsia fica claro ao notar alguns pontos essenciais. Em primeiro lugar, a IA depende de uma base de dados para dar início ao seu aprendizado, e emular um trabalho necessariamente alheio.
Em segundo lugar, após o algoritmo aprender a escrever de forma coerente, é possível às vezes notar um certo ‘plágio suave’, com a cópia de estilos usados na base de dados, uma consequência natural do processo de treinamento.
Em terceiro lugar, o programa pode então ser vendido por uso (com tokens pagos), gerando um lucro que utilizou o trabalho do artista, mas que nunca o recompensa.
Construção e lucros
A construção de uma inteligência artificial naturalmente é uma mistura de toda a base de dados utilizada, mas frequentemente é tratada como uma entidade por si só, sem atribuir o devido crédito aos que providenciaram os dados. Por conta do boom da IA, nota-se que a Nvidia tem aumentado muito os lucros, chegando com a valorização da empresa até a casa dos US$ 2 trilhões, perto de passar a Apple.
A pesquisa quantificou um total de 2,4 bilhões de acessos globais no primeiro mês de 2024, na OpenIA. Desse número, correspondente a um aumento de quase 180% em relação ao mesmo período de 2023, 5,16% vieram do Brasil. O país, portanto, ficou na quarta posição, perdendo apenas para Estados Unidos (19,78%), Índia (11,62%) e Indonésia (6,17%), nesta ordem.
O estudo feito pela empresa Semrush, de gerenciamento de dados de visibilidade on-line, trouxe os seus outros seis colocados presente no TOP-10: Filipinas (4,72%), Alemanha (2,85%), Canadá (2,7%), Reino Unido (2,67%), França (2,35%) e Espanha (2,01%), respectivamente. Os homens, com 67,5% foram os usuários que mais acessaram a plataforma, e a faixa etária mais incidente percebido inclui pessoas entre 25 e 34 anos.
Seis meses após o lançamento do ChatGPT, já havia 170 milhões de usuários na plataforma (Foto: reprodução/InvestNews)
Nova era da web
A inteligência artificial simplesmente está revolucionando a vida no século XXI. Hoje, sistemas computacionais conseguem realizar um atendimento ao cliente, analisar informações pessoais para a concessão de empréstimos bancários, recomendar conteúdos em plataformas de streaming, direcionar adequadamente uma propaganda, entre outras atividades “humanas”. As empresas, cientes desse potencial de produzir mais, com um menor custo, estão em uma corrida pela liderança nessa área, como os assistentes de chatbot.
Em novembro de 2022, o ChatGPT foi inaugurado. Após três meses, veio o Bing Chat, o agora Microsoft Copilot. Depois, a Google lançou a Bard, contemporânea da Grok, da companhia xIA, do bilionário Elon Musk. Até 2040, o Fundo Econômico Mundial acredita que as IAs impactarão economicamente em 4,4 trilhões de dólares no mundo. No Brasil, conforme o Mapa do Ecossistema dos Bots, em setembro do ano passado, já haviam mais de 144 mil chatbots ativos.
Movimentação no Palácio do Planalto
Inclusive, nesta quinta-feira (07), o presidente Lula pediu aos membros do Conselho nacional de Ciência e Tecnologia para elaborar um plano nacional de inteligência artificial. A ideia é que a nação não se torne apenas uma espectadora do que acontece na Europa, EUA ou China, e se estabeleça competitivamente neste mercado.
Desde o lançamento em novembro de 2022 do ChatGPT pela OpenAI, mais e mais empresas de tecnologia vem tentando capitalizar no interesse público pela tecnologia de inteligência artificial, desde a Google até a Meta (Facebook, Instagram, WhatsApp), a Microsoft, a Apple, entre outros.
São inovações que vão de modelos de linguagem a novos dispositivos com a IA já integrada, em um boom que caracteriza um grande dinamismo no mercado de tecnologia e informação, trazendo produtos muito diversificados, todos apostando em suas próprias aplicações do machine learning. Trata-se de algo que Jony Ives, analista de tecnologia e designer do iPhone, chamou de “a galinha dos ovos de ouro” para as gigantes de tecnologia da próxima década.
Entre os vários investimentos, algumas das inovações mais faladas além das ferramentas online são os produtos já disponibilizados para compra do público geral, com a IA já integrada. São alguns deles, os cinco a seguir:
1. Óculos Ray-Ban Smart, da Meta – US$ 299,99 (R$ 1481,46)
Ray-Ban Meta Smart Glasses (Foto: reprodução: David Paul Morris/Bloomberg)
Lançado em setembro de 2023, o Ray-Ban da Meta funciona como os assistentes virtuais já existentes (Alexa, Siri) tendo suas funções acessíveis quando o usuário fala “Ei, Meta”. Podendo ser encomendados com ou sem lentes, o assistente de IA responde perguntas, realiza ligações e envia mensagens, acompanhando as outras funcionalidades de smart glasses, como a possibilidade de tirar fotos.
2. Pin AI, da Humane – US$ 699,99 (R$ 3463,34)
O Pin AI em uso (Foto: reprodução/Humane/Globo)
Desenvolvido por ex-funcionários da Apple, e utilizando a tecnologia do modelo de linguagem GPT-4, o Pin AI exige uma assinatura de US$ 24 mensais (R$ 120) para se vincular com um número de celular. Sem tela, a ferramenta opera com comandos de voz para tirar fotos, tocar música e oferecer informações sobre objetos escaneados.
3. Samsung Galaxy S24 – US$ 799,99 (R$ 3963,71)
O Samsung Galaxy S24 (Foto: reprodução/Samsung)
O atual carro-chefe da Samsung, lançado em janeiro de 2023, foi naturalmente anunciado como o celular com mais inteligência artificial integrada de toda a linha. Entre as funções principais, o S24 utiliza a IA, como todos os novos smartphones, na edição de fotos, podendo arrastar objetos e alterar o plano de fundo, mas se destaca com a função de “Círculo para Pesquisar”, que facilita o usuário procurar saber mais sobre algo que se encontra na tela, e de modo que é dito mais prático do que a operação do Google Lens, de função similar.
4. Apple Vision Pro – US$ $ 3.499,99 (R$ 12.499,99)
Apple Vision Pro em uso (Foto: reprodução/Apple/CNET)
Com o preço mais alto da lista, o Apple Vision Pro se caracteriza pela inovação de risco, combinando um sistema operacional similar ao de um iPhone com a imersão de um headset de realidade virtual. Entre as funcionalidades únicas do aparelho, há a possibilidade de criar “personas“, avatares que são gerados em 3D por uma tecnologia de inteligência artificial após o aparelho escanear seu rosto.
5. R1, da Rabbit – US$ 199,99 (R$ 985,99)
R1, da Rabbit Inc. (Foto: reprodução/Globo)
Por fim, o dispositivo de bolso R1 é uma opção muito mais econômica de assistente virtual, ainda com reconhecimento de comandos de voz que pode ser utilizado para acessar aplicativos como o Uber, procurar transporte, e até reservar voos. Entre uma de suas funcionalidades anunciadas, o dispositivo deve ter a capacidade de aprender novos comandos de seu usuário, e executá-los com consistência.
