O Google apresentou o GenCast, uma nova versão de sua inteligência artificial para previsões meteorológicas. A ferramenta promete fornecer dados mais precisos sobre o clima diário e eventos extremos. Com a capacidade de antecipar as condições climáticas por até 15 dias, o GenCast visa melhorar a precisão das previsões.
As previsões são geradas através da análise de mais de 50 previsões recentes combinadas com quatro décadas de dados históricos do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo (ECMWF). De acordo com a empresa, esse processo oferece informações mais precisas do que aquelas produzidas diretamente pelo próprio instituto.
Sede do Google em Nova York, em Manhattan (Foto: reprodução/
Michael M. Santiago / Equipe/ Getty Images Embed)
Adaptação
O GenCast utiliza uma inteligência artificial que se ajusta à forma esférica da Terra para calcular com precisão a probabilidade de diferentes cenários climáticos futuros. Com base em seu banco de dados e nas informações sobre o clima recente, a IA consegue até prever catástrofes ambientais.
A adaptação à geometria esférica da Terra é crucial para que a inteligência artificial do GenCast possa calcular de forma precisa os cenários climáticos futuros. Isso ocorre porque a Terra não é perfeitamente plana, mas sim esférica (ou, mais precisamente, um esferoide oblato). Quando se trabalha com previsões climáticas globais, é essencial levar em conta essa curvatura para modelar corretamente os fenômenos meteorológicos, como a distribuição de temperatura, pressão atmosférica e padrões de vento.
A IA do GenCast foi projetada para considerar a esfericidade da Terra, o que permite representar de maneira mais realista como os fenômenos climáticos se desenvolvem e se distribuem ao redor do planeta. Esse modelo esférico permite uma análise mais precisa da interação entre diferentes variáveis climáticas, evitando distorções que poderiam ocorrer em modelos baseados em representações planas da superfície terrestre.
Ao realizar essa adaptação, o GenCast pode calcular melhor a distribuição de probabilidade dos cenários climáticos, o que inclui a previsão de eventos extremos ou catástrofes ambientais, como furacões ou ondas de calor, de forma mais precisa e confiável.
Evolução
A nova ferramenta supera o modelo anterior, o GraphCast, lançado em 2023, que limitava suas previsões a até 10 dias de antecedência. Com a capacidade de prever o clima com maior antecedência, o GenCast pode ser uma ferramenta valiosa para governantes na prevenção de desastres climáticos.
