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Enquanto a tecnologia apresenta desafios significativos para as práticas pedagógicas, ela também pode oferecer respostas eficazes para diversas dificuldades. Com o objetivo de redefinir o uso da inteligência artificial no ensino, o carioca Pedro Siciliano alcançou reconhecimento internacional.
Educadores e instituições muitas vezes enfrentam dificuldades para incorporar novas tecnologias, seja pela falta de treinamento, infraestrutura ou recursos financeiros. Nem todos os alunos têm acesso igual a dispositivos e internet, o que pode acentuar desigualdades educacionais, no entanto, o brasileiro quebrou barreiras.
Após se formar em engenharia, Siciliano dedicou cinco anos ao trabalho como professor voluntário, período em que identificou os desafios enfrentados pelos docentes dentro e fora da sala de aula. Atualmente, sua startup figura entre as principais que utilizam inteligência artificial da América Latina, com a missão de revolucionar a forma como professores e alunos acessam e criam conteúdos colaborativamente, reunindo mais de um milhão de educadores cadastrados.
Pedro Siciliano, cofundador da Teachy (Foto: reprodução/Forbes Brasil)
O brasileiro contou sua impressão para a Forbes Brasil:
“É extremamente significativo receber esse reconhecimento atuando em um setor tão central para o desenvolvimento social e econômico quanto a educação. Nossa trajetória na Teachy nasceu de uma convicção: o professor é a figura-chave para transformar o futuro de milhões de estudantes, principalmente em países em desenvolvimento. Quando destacamos a importância dos educadores e investimos em soluções que realmente apoiam o seu trabalho, estamos falando não só de melhorar a qualidade do ensino, mas também de criar oportunidades de crescimento social.”
Uma voz para muitos
Pedro Siciliano se tornou uma voz para muitos que buscam impulsionar a educação no país. Ele observou as dificuldades que vão além da sala de aula, como a falta de recursos pedagógicos, o excesso de trabalho administrativo e a necessidade de inovação nas práticas de ensino. Essa vivência o capacitou a entender profundamente as “dores” do setor educacional.
Sua startup oferece uma plataforma colaborativa que facilita o acesso e a criação de materiais educacionais, promovendo o engajamento de professores e estudantes. Ao combinar tecnologia de ponta com as reais necessidades do ensino, a iniciativa não só preencheu lacunas no setor, mas também deu voz a milhares de educadores.
Obstáculos para o uso da IA na educação
A introdução de novas tecnologias na sala de aula ainda enfrenta barreiras e resistências, o que é compreensível em um ambiente tão delicado. Muitos professores expressam preocupações relacionadas à complexidade das ferramentas, à confiabilidade dos recursos e ao temor de que a tecnologia substitua suas funções, em vez de fortalecê-las.
Pedro foi destacado na renomada lista anual Forbes 30 Under 30 North América 2025, na categoria de Impacto Social. Ex-professor e engenheiro, com um MBA pela Universidade de Stanford, deu início a Teachy em 2022, junto com Fábio Baldissera.
A Polícia Civil realizou, nesta quinta-feira (12), uma operação em Itaperuna para apurar as ações de um grupo de estelionatários que utilizava um aplicativo de mensagens para se passar pelo técnico da seleção brasileira, Dorival Júnior, e por outros ex-atletas, com o objetivo de enganar jogadores de futebol.
Dorival Júnior, técnico de futebol (Foto: reprodução/Pedro Vilela/Correspondente autônomo/Getty Images Embed)
Operação Mascarado
A operação, batizada de “Mascarado”, contou com a participação de equipes da 19ª Delegacia de Polícia (Tijuca), do Departamento-Geral de Polícia da Capital (DGPC) e da 143ª Delegacia de Polícia (Itaperuna). Essa mobilização envolveu forças policiais de diferentes unidades para coordenar esforços na investigação e combate ao esquema criminoso.
“As buscas realizadas hoje visam apreender materiais em seu poder e na casa de outras pessoas investigadas. Portanto, temos o intuito de esclarecer todos os detalhes deste esquema criminoso”, afirma a polícia em nota.
A 2ª Vara da Comarca de Itaperuna autorizou mandados de busca e apreensão, permitindo que os policiais acessassem dispositivos eletrônicos. Esses materiais serão analisados para auxiliar na investigação e esclarecer os fatos relacionados ao caso.
Investigação
A investigação revela que o grupo se fazia passar por figuras renomadas para solicitar doações a jogadores e treinadores. Em algumas situações, alegavam arrecadar dinheiro para ajudar vítimas das enchentes no Rio Grande do Sul. Utilizando IA, é possível clonar a voz de alguém, como um parente ou uma figura de autoridade, com base em amostras disponíveis online. Este caso é um exemplo de como os criminosos estão explorando a tecnologia, incluindo a manipulação de áudio e outros meios digitais, para criar golpes mais sofisticados e difíceis de detectar. A operação continua em andamento, com foco em identificar todos os envolvidos e evitar novos crimes desse tipo.
Os golpistas também criaram um perfil falso de Elias, ex-jogador do Corinthians e Flamengo, para aplicar mais um golpe. A mensagem que circulava, supostamente vinda do atleta, pedia doações para o tratamento de uma criança com uma doença rara. Casemiro recebeu o contato, mas não fez o depósito solicitado. Ao tomar conhecimento do golpe, em 2022, o jogador registrou um boletim de ocorrência para relatar o ocorrido.
O Google apresentou o GenCast, uma nova versão de sua inteligência artificial para previsões meteorológicas. A ferramenta promete fornecer dados mais precisos sobre o clima diário e eventos extremos. Com a capacidade de antecipar as condições climáticas por até 15 dias, o GenCast visa melhorar a precisão das previsões.
As previsões são geradas através da análise de mais de 50 previsões recentes combinadas com quatro décadas de dados históricos do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo (ECMWF). De acordo com a empresa, esse processo oferece informações mais precisas do que aquelas produzidas diretamente pelo próprio instituto.
Sede do Google em Nova York, em Manhattan (Foto: reprodução/ Michael M. Santiago / Equipe/ Getty Images Embed)
Adaptação
O GenCast utiliza uma inteligência artificial que se ajusta à forma esférica da Terra para calcular com precisão a probabilidade de diferentes cenários climáticos futuros. Com base em seu banco de dados e nas informações sobre o clima recente, a IA consegue até prever catástrofes ambientais.
A adaptação à geometria esférica da Terra é crucial para que a inteligência artificial do GenCast possa calcular de forma precisa os cenários climáticos futuros. Isso ocorre porque a Terra não é perfeitamente plana, mas sim esférica (ou, mais precisamente, um esferoide oblato). Quando se trabalha com previsões climáticas globais, é essencial levar em conta essa curvatura para modelar corretamente os fenômenos meteorológicos, como a distribuição de temperatura, pressão atmosférica e padrões de vento.
A IA do GenCast foi projetada para considerar a esfericidade da Terra, o que permite representar de maneira mais realista como os fenômenos climáticos se desenvolvem e se distribuem ao redor do planeta. Esse modelo esférico permite uma análise mais precisa da interação entre diferentes variáveis climáticas, evitando distorções que poderiam ocorrer em modelos baseados em representações planas da superfície terrestre.
Ao realizar essa adaptação, o GenCast pode calcular melhor a distribuição de probabilidade dos cenários climáticos, o que inclui a previsão de eventos extremos ou catástrofes ambientais, como furacões ou ondas de calor, de forma mais precisa e confiável.
Evolução
A nova ferramenta supera o modelo anterior, o GraphCast, lançado em 2023, que limitava suas previsões a até 10 dias de antecedência. Com a capacidade de prever o clima com maior antecedência, o GenCast pode ser uma ferramenta valiosa para governantes na prevenção de desastres climáticos.
O ChatGPT, criado pela OpenAI, está mudando o modo como interagimos com a tecnologia. Desde seu lançamento em 2021, até a evolução para a versão multimodal GPT-4 em 2023, sua importância cresceu. Ao entender como funciona o ChatGPT, podemos apreciar suas aplicações diárias, suas limitações e as promessas para o futuro.
As ferramentas de IA, como o ChatGPT, estão transformando a educação. Elas têm o potencial de mudar o aprendizado, assim como calculadoras e mecanismos de busca mudaram no século passado. Elas ajudam a praticar línguas e melhoram o pensamento crítico. No entanto, há preocupações sobre a precisão das informações que o ChatGPT fornece, especialmente em situações onde a eticidade e o senso comum são essenciais.
À medida que a tecnologia avança, as expectativas sobre o futuro das ferramentas de IA aumentam. A recente função “Tasks” do ChatGPT, programada para 2025, mostra a necessidade de adaptação. Educadores e alunos precisam se preparar para as novas habilidades que moldarão o mercado de trabalho.
O que é o ChatGPT?
O ChatGPT representa um avanço significativo na geração de textos humanizados, graças ao seu algoritmo de aprendizado profundo. Desenvolvido pela OpenAI, foi lançado em 30 de novembro de 2022. Desde então, se estabeleceu como uma ferramenta essencial em múltiplas áreas. Seu desenvolvimento se baseou em modelos anteriores, como o GPT-1 e o GPT-2, lançados em 2019, e o GPT-3, em 2020, que expandiram as fronteiras da inteligência artificial.
Breve histórico do ChatGPT
Em apenas dois meses, o ChatGPT conquistou mais de 100 milhões de usuários. Seu desenvolvimento se beneficiou de um vasto conjunto de dados, desde junho de 2018 até setembro de 2021. A versão mais atual, o GPT-4, de 2023, apresentou avanços notáveis na precisão e análise de dados.
Como foi desenvolvido?
O ChatGPT se apoia na arquitetura Generative Pre-Trained Transformer (GPT). Essa estrutura permite ao modelo processar informações contextuais com grande eficiência. O treinamento do modelo envolveu bilhões de parâmetros, conferindo-lhe uma capacidade excepcional de compreender e gerar textos. Além disso, integra-se à ferramenta Dall-E, facilitando a criação de imagens.
Aplicações na vida cotidiana
O ChatGPT oferece uma ampla gama de aplicações, desde tarefas simples até a automação de processos complexos. Seus usos abrangem setores como educação, finanças, marketing e vendas. Indivíduos e empresas podem beneficiar-se dele para aumentar a produtividade, editar textos, gerar conteúdo e até programar de maneira eficiente. Para um guia prático sobre suas funcionalidades, consulte este link.
Fundamentos da Inteligência Artificial
A inteligência artificial, frequentemente abreviada como IA, refere-se à capacidade das máquinas de realizar tarefas que tradicionalmente requerem inteligência humana. Sua definição de IA abrange uma ampla gama de tecnologias e sistemas que imitam funções cognitivas humanas, como raciocínio, aprendizado e percepção.
O que é inteligência artificial?
Os fundamentos da inteligência artificial estão enraizados no conceito de criar máquinas que possam simular aspectos do entendimento humano. Em sua essência, a IA busca resolver problemas e tomar decisões com autonomia. Esse enfoque abrange desde sistemas que realizam tarefas simples até aqueles que tentam replicar inteligência humana de maneira mais complexa.
Tipos de Inteligência Artificial
Existem diversos tipos de IA, que podem ser classificados de acordo com sua complexidade e capacidades. As categorias principais incluem:
IA Fraca: Especializada em tarefas específicas, como assistentes virtuais e chatbots.
IA Forte: Projetada para replicar a inteligência humana em múltiplas áreas.
IA Superinteligente: Um conceito teórico onde a inteligência da máquina supera a inteligência humana em todas as áreas.
Machine Learning vs. Deep Learning
Dentro da IA, machine learning e deep learning se destacam como subcategorias essenciais. Machine learning permite que as máquinas aprendam a partir de dados, ajustando-se e melhorando seu desempenho ao longo do tempo. Por outro lado, o deep learning utiliza redes neurais profundas para analisar informações complexas e desenvolver soluções mais precisas e eficientes. Essa diferença torna o deep learning uma técnica especialmente poderosa em áreas como reconhecimento de voz e imagem.
A aplicação desses diferentes tipos de IA demonstra seu impacto crescente em diversos setores. A adoção de ferramentas que utilizam machine learning e deep learning tem evoluído rapidamente, ampliando as possibilidades de automação e eficiência em processos. As empresas hoje estão experimentando um crescimento notável na implementação dessas tecnologias.
O ChatGPT emprega técnicas avançadas de processamento de linguagem natural para fornecer respostas precisas e relevantes. Essas técnicas são essenciais para a eficiência do modelo em diversas interações. A seguir, detalharemos as principais técnicas utilizadas pelo ChatGPT.
Técnica de Pré-treinamento
O ChatGPT passa por uma fase de pré-treinamento, onde é exposto a um vasto conjunto de dados textuais. Essa etapa é crucial para a absorção de padrões e estruturas linguísticas. Ela fornece à inteligência artificial uma base sólida, essencial para a compreensão da linguagem. Assim, o pré-treinamento facilita a geração de texto relevante em interações subsequentes.
Técnica de Ajuste Fino
O ajuste fino é um processo de adaptação do modelo a tarefas específicas. Essa técnica melhora o desempenho do ChatGPT em contextos particulares, como atendimento ao cliente. O ajuste fino permite que o modelo personalize suas respostas, tornando-as mais adequadas às expectativas do usuário. Isso melhora a experiência geral do usuário.
Compreensão e Geração de Texto
A capacidade de compreensão e geração de texto é essencial para o ChatGPT. O modelo, treinado em processamento de linguagem natural, interpreta o contexto das interações. Assim, ele gera respostas apropriadas. Essa habilidade promove uma comunicação fluida, permitindo diálogos mais naturais e informativos.
Exemplos de uso do ChatGPT
O ChatGPT está se destacando em diversos setores, graças à sua habilidade em processamento de linguagem natural. Empresas estão adotando essa tecnologia para otimizar processos, melhorando a eficiência e a eficácia. Isso ocorre em áreas como atendimento ao cliente, criação de conteúdo e assistência pessoal.
Atendimento ao cliente
Para o atendimento ao cliente, o ChatGPT oferece interações mais amigáveis e precisas. Empresas estão integrando-o em plataformas de Conversational AI, como a Botmaker. Isso cria chatbots que respondem rapidamente a perguntas comuns. A automação diminui a necessidade de intervenção humana, economizando tempo e recursos.
Segundo Bruno Baio, especialista no assunto, essa prática melhora significativamente a experiência do cliente.
Criação de conteúdo
O ChatGPT traz grandes benefícios para a criação de conteúdo. Profissionais podem produzir artigos, postagens em redes sociais e outros materiais com menos esforço. A ferramenta gera textos eficientes, permitindo que os criadores se concentrem em estratégias mais complexas.
Aprender a usar prompts adequados é essencial para maximizar a geração de conteúdo. Para mais informações sobre personalização, veja este link sobre personalização.
Assistentes pessoais virtuais
O ChatGPT também atua como assistente pessoal, ajudando na organização de tarefas e sugerindo ideias úteis. Ele gerencia agendas, lembra de compromissos e auxilia em brainstormings criativos. Essa inovação em IA é valiosa tanto em contextos profissionais quanto pessoais, otimizando o uso do tempo e recursos diários.
Comparação com outras ferramentas de IA
O ecossistema de inteligência artificial apresenta uma vastidão e diversidade notáveis. A comparação entre GPT-3 e BERT destaca-se pelas diferenças em suas aplicações e capacidades. A seguir, uma análise detalhada das principais ferramentas e suas características distintas.
GPT-3 vs. BERT
GPT-3, criado pela OpenAI, se concentra na geração de texto fluente e humano. É amplamente empregado em chatbots e assistentes de voz. Por outro lado, o BERT se especializa na compreensão contextual de palavras dentro de frases. Isso o torna ideal para tarefas de entendimento de linguagem, como a busca e resposta a perguntas. Essa distinção fundamental influencia a eficácia de cada modelo, dependendo do uso pretendido.
ChatGPT vs. Assistentes de voz
Assistentes de voz, como Siri e Alexa, são comumente utilizados e baseiam-se no processamento de linguagem natural. No entanto, suas capacidades de conversação são limitadas em comparação com o ChatGPT. Enquanto assistentes de voz se focam em comandos e respostas diretas, o ChatGPT proporciona uma experiência mais rica e contextual. Isso se deve ao seu treinamento em larga escala com modelos avançados, como o GPT-3.
Ferramentas de IA na automação de processos
Várias ferramentas de IA emergem na automação de processos. Softwares como Fireflies e PhantomBuster facilitam a transcrição e extração de dados, otimizando a eficiência em ambientes corporativos. Essas soluções têm se mostrado eficazes para aumentar a produtividade, permitindo que equipes se dediquem a tarefas estratégicas. A integração dessas ferramentas na automação traz um significativo ganho de tempo e recursos.
Limitações do ChatGPT
O ChatGPT, apesar de suas inovações, enfrenta várias limitações que afetam sua eficácia e confiabilidade. Esses obstáculos sublinham a importância de uma análise crítica sobre seu funcionamento e resultados.
Viés e desinformação
Um dos principais desafios é o viés nas respostas. A ferramenta se baseia em dados até setembro de 2021, o que pode resultar em uma visão distorcida da realidade. A dependência de dados históricos pode levar à disseminação de desinformação, comprometendo a qualidade e a precisão das respostas.
Dependência de dados
A falta de verificação de informações gera uma dúvida crucial: como confiar nas respostas sem fontes confiáveis? O sistema não revela a origem dos dados, tornando difícil a validação das informações. Essa característica destaca a necessidade de fontes externas e a aplicação de filtros rigorosos. A prática de verificação de dados, como discutido em verificação de dados, pode ajudar a minimizar esse problema.
Interpretação de contextos
O ChatGPT tem dificuldades em interpretar contextos complexos e nuances da linguagem. Elementos como ironia ou sarcasmo podem não ser compreendidos corretamente, resultando em respostas imprecisas. Essa limitação enfatiza a necessidade de uma revisão cuidadosa das respostas, com o contexto humano e cultural prevalecendo. Portanto, a intervenção humana na revisão e interpretação das informações é essencial para aprimorar a qualidade do conteúdo gerado.
Futuro das ferramentas de IA
O futuro da IA promete um cenário excitante com avanços em inteligência artificial que transformarão o dia a dia das pessoas. Ferramentas cada vez mais integradas surgirão, oferecendo suporte em áreas como saúde, educação e produtividade nos negócios. Espera-se que essas tecnologias continuem a evoluir rapidamente, facilitando interações em tempo real e aprimorando a personalização de serviços.
Avanços esperados
Entre os avanços em inteligência artificial, destaca-se o aumento da capacidade de processamento de dados. O lançamento do ChatGPT em novembro de 2022 e seu crescimento vertiginoso, alcançando 100 milhões de usuários em apenas dois meses, ilustra a demanda por soluções ágeis e eficazes. Recentemente, a atualização para GPT-4o trouxe melhorias significativas na interpretação e geração de texto, sinalizando um futuro promissor para ferramentas de IA.
Tendências em desenvolvimento
As tendências em IA incluem a implementação de recursos avançados, como janelas de contexto extensas, como a do Claude, que suporta até 200.000 tokens. Isso permite uma compreensão mais profunda e interativa, evidenciando a crescente competitividade no setor. Outras ferramentas, como Jasper e Canva com Magic Studio, estão emergindo, cada uma oferecendo recursos únicos para aprimorar a criatividade e a eficiência no trabalho.
Impacto na sociedade
O impacto social das ferramentas de IA será profundo. Isso inclui não apenas a transformação de setores, mas a necessidade de uma abordagem ética e responsável na utilização dessas tecnologias. À medida que o uso de IA se expande, o foco em minimizar desinformação e viés se torna crucial. Assim, o desenvolvimento de diretrizes éticas e a promoção de uma utilização responsável da IA serão fundamentais para garantir benefícios equitativos para a sociedade.
O ChatGPT e a ética da IA
A ética na inteligência artificial ganha destaque com o avanço de ferramentas como o ChatGPT. Questões éticas emergem do viés algorítmico e da desinformação, perpetuados por sistemas de IA. É essencial que usuários e desenvolvedores compreendam a responsabilidade no uso de IA. Isso envolve a adoção de um código de ética apropriado.
Questões éticas em IA
As questões éticas em IA revelam a complexidade do cenário tecnológico atual. Um estudo da Universidade de Washington mostrou que o ChatGPT pode perpetuar estereótipos de gênero. Isso destaca a influência dos dados de treinamento no desempenho do modelo. É necessário uma análise minuciosa e um compromisso com a ética em IA para minimizar o impacto de preconceitos.
Responsabilidade no uso de IA
Os desenvolvedores têm a responsabilidade no uso de IA para garantir sistemas conscientes socialmente. Isso envolve a proteção da privacidade dos usuários e a aplicação de diretrizes que evitem resultados catastróficos. Os desafios não se limitam ao desenvolvimento; eles abrangem a atribuição de responsabilidade em decisões que envolvem IA, um ponto crucial em debates atuais sobre ética.
Transparência nas respostas
A transparência do ChatGPT sobre seus dados e algoritmos é crucial para construir confiança. É fundamental que os usuários compreendam suas interações com a IA. O uso ético da inteligência artificial depende da capacidade de explicar claramente a operação das ferramentas e os dados utilizados. Essa transparência ajuda a prevenir desinformação e manipulação, promovendo uma compreensão crítica entre os usuários.
Aspecto
Descrição
Viés Algorítmico
Risco de ampliação de preconceitos existentes nos dados utilizados para treinar o modelo.
Responsabilidade
Complexidade em determinar quem é responsável pelas decisões tomadas pela IA.
Transparência
Clareza sobre os dados e algoritmos para construir confiança com os usuários.
Privacidade
Necessidade de proteção da privacidade dos dados pessoais e sensíveis.
Impacto Social
Potenciais repercussões no mercado de trabalho e no comportamento social devido à automação.
Integração do ChatGPT em plataformas
A integração do ChatGPT em diversas plataformas revoluciona a interação com a tecnologia. Ao ser incorporado em aplicativos de mensagem, facilita a comunicação, oferecendo respostas dinâmicas. Isso melhora a experiência do usuário, tornando as conversas mais naturais e eficientes.
Uso em aplicativos de mensagem
O ChatGPT em aplicativos de mensagem eleva o atendimento ao cliente a um novo patamar. Com a capacidade de fornecer respostas instantâneas, 24 horas por dia, 7 dias por semana, a experiência do cliente é significativamente enriquecida. Nesse cenário digital cada vez mais dominante, tal funcionalidade se torna crucial.
Chatbots para e-commerce
Chatbots alimentados pelo ChatGPT estão transformando o e-commerce. Eles guiam os usuários em suas compras, respondendo rapidamente e oferecendo suporte personalizado. Estudos mostram que esses chatbots podem elevar as taxas de conversão em até 25%, demonstrando seu valor em vendas.
Extensões para navegadores
Extensões para navegadores com ChatGPT representam uma inovação na forma de acessar informações online. Essas ferramentas de IA oferecem insights contextuais, tornando a navegação mais prática e informativa. A automação de tarefas rotineiras, graças à integração do ChatGPT, permite que as equipes se dediquem a tarefas mais complexas.
Aspecto
Benefícios
Dados Estatísticos
Aplicativos de Mensagem
Interação natural e suporte contínuo
Satisfação de 85% dos usuários
Chatbots de E-commerce
Aumento nas taxas de conversão
Até 25% de aumento
Extensões para Navegadores
Insights contextuais enquanto navega
Economia de tempo de até 50%
Como treinar um modelo semelhante ao ChatGPT?
Treinar um modelo semelhante ao ChatGPT envolve um processo rigoroso e detalhado. Cada etapa é essencial para criar uma ferramenta eficaz na área da inteligência artificial. A precisão e a eficiência são fundamentais nesse processo.
Coleta de dados
A coleta de dados é o primeiro passo crucial. Para treinar modelos de IA, é necessário reunir grandes volumes de informações de alta qualidade. A coleta deve incluir dados textuais variados e relevantes, servindo como base para o aprendizado do modelo. Transcrições de interações reais, como atendimentos ao cliente, podem enriquecer os dados, melhorando a eficácia do ajuste fino.
Configuração do ambiente
A configuração do ambiente de IA é a próxima etapa. A escolha das ferramentas adequadas para o processamento e treinamento é determinante para a eficiência do projeto. É necessário selecionar plataformas de hardware e software que suportem demanda computacional elevada. Isso permite o manuseio eficiente de grandes quantidades de informações durante o treinamento e testes.
Testes e validação
Após o treinamento, realizar testes de IA e validação é imprescindível. Essa etapa replica cenários do mundo real para testar a resposta do modelo a diferentes inputs. A validação do desempenho é crucial para garantir que o modelo atenda às expectativas. Isso envolve ajustes nas parametrizações e algoritmos, sempre que necessário, para melhorar a precisão dos resultados.
A importância da personalização na IA
A personalização em IA se revela crucial para potencializar o impacto das ferramentas de mercado, como o ChatGPT. Ela permite que a inteligência artificial se ajuste às necessidades únicas de cada usuário, elevando a relevância e eficácia do serviço. Este processo envolve a compreensão das preferências e comportamentos do público-alvo, melhorando a comunicação e a satisfação do cliente.
Personalização de interações
A personalização de interações é um pilar essencial para o sucesso da IA. Através da metodologia de “fine-tuning”, as empresas podem ajustar as respostas do ChatGPT, tornando-as mais pertinentes e contextualizadas. Isso melhora a experiência do usuário e fortalece o relacionamento entre a marca e o cliente.
Adaptação a diferentes públicos
Adaptar-se a diferentes públicos requer um mapeamento detalhado das características demográficas e preferências dos usuários. A personalização em IA permite ajustes nos parâmetros de entrada, moldando a saída conforme as expectativas do público. Um estudo revelou que a personalização eficaz pode elevar as taxas de engajamento em até 50%, destacando sua importância na comunicação empresarial.
Casos de sucesso
Os casos de sucesso na implementação de personalização em IA evidenciam as vantagens competitivas obtidas por empresas que adotaram essa estratégia. No setor de marketing, por exemplo, o uso de chatbots automatizados e a personalização de conteúdo resultaram em um aumento significativo nas taxas de conversão. A análise preditiva alimentada por IA permitiu antecipar as necessidades dos clientes, melhorando a eficiência operacional em diversas áreas.
Setor
Aumento em Eficiência
Taxa de Engajamento
Atendimento ao Cliente
80%
50%
Marketing
10%
Aumento considerável nas conversões
Logística
25%
Não aplicável
Esses dados mostram que a personalização em IA não apenas melhora a satisfação do usuário, mas também impulsiona um crescimento sustentável em diversas indústrias.
Repercussão do ChatGPT na indústria
A introdução do ChatGPT trouxe mudanças profundas em vários setores. As mudanças na indústria são evidentes, especialmente na forma como as empresas se comunicam. Agora, muitas organizações adotam o ChatGPT em suas estratégias de comunicação. Isso resulta em interações mais eficientes e personalizadas.
Mudanças na comunicação
O ChatGPT impulsionou o uso de chatbots e assistentes virtuais, mudando o atendimento ao cliente. Empresas agora usam essa tecnologia para fornecer respostas rápidas e eficazes. Isso aumenta a satisfação do cliente. A interação em tempo real se tornou a norma, desafiando métodos tradicionais de comunicação.
Inovações em produtos
A influência do ChatGPT também se manifesta em inovações de produtos. Novas ferramentas e plataformas estão surgindo, focadas em personalização e eficiência. A Meta, por exemplo, lançou o Meta LLaMA, que permite personalizações para atender a nichos específicos. Isso mostra como a IA pode ser empregada em diferentes contextos empresariais.
Novas oportunidades de emprego
Com o aumento da adoção de ferramentas de IA, surgem novas oportunidades de emprego. Há uma crescente demanda por profissionais que dominem habilidades em inteligência artificial. Isso inclui programação e análise de dados. O mercado de trabalho está se adaptando rapidamente, e funções tradicionais estão sendo reavaliadas à luz das inovações recentes.
Interatividade e customização
A interatividade em IA é essencial para criar experiências enriquecedoras e personalizadas. Ela não só captura a atenção, mas também permite um espaço para o feedback do usuário. Este feedback é crucial para o desenvolvimento de sistemas mais robustos e adaptáveis. Assim, as IAs podem se ajustar continuamente às demandas dos usuários.
Feedback do usuário
O feedback do usuário é vital para a melhoria das IAs. Ele ajuda os desenvolvedores a avaliar a eficácia das interações e identificar áreas que precisam de melhoria. Com técnicas de machine learning, as IAs podem analisar esse feedback e fazer ajustes em tempo real. Isso resulta em um serviço mais alinhado às expectativas dos usuários.
Aprendizado contínuo
O aprendizado contínuo é característica das IAs modernas. Com o uso de ferramentas como o ChatGPT, as informações coletadas são usadas para aprimorar os algoritmos. Isso garante que a IA esteja sempre atualizada, pronta para enfrentar novos desafios e melhorar a eficiência das respostas.
Ajustes de resposta
Os ajustes de resposta são feitos à medida que a IA recebe feedback e aprende. Esses ajustes podem ser técnicos ou relacionados ao conteúdo. Eles visam tornar a experiência do usuário mais fluida e intuitiva.
Aspecto
Descrição
Interatividade em IA
Fundamental para o engajamento do usuário e coleta de dados.
Feedback do usuário
Essencial para identificar melhorias e ajustes necessários.
Aprendizado contínuo
Permite que a IA se adapte e evolua com as necessidades dos usuários.
Ajustes de resposta
Melhoria das respostas com base em análises de interações anteriores.
O papel da IA na educação
A inteligência artificial está revolucionando o ensino, introduzindo recursos que enriquecem a experiência de aprendizado. Ferramentas de aprendizado personalizado se destacam ao atender às necessidades individuais dos alunos. Isso cria um ambiente educacional mais dinâmico e adaptativo. O ChatGPT, por exemplo, conquistou milhões de seguidores ao simular diálogos com uma naturalidade impressionante. Essa capacidade não só atrai os alunos, mas também estimula debates e discussões críticas sobre os conteúdos abordados.
Ferramentas de aprendizado personalizado
O uso da inteligência artificial nas salas de aula permite uma personalização eficaz do aprendizado. Alunos do Ensino Médio, por exemplo, podem transformar descrições em imagens através de plataformas como o Dall-e. Essa inovação não só incentiva a criatividade, mas também equipa os alunos a um ambiente digital em constante evolução.
Suporte a professores
A IA também beneficia os professores, proporcionando suporte educacional. Com a tecnologia, eles podem otimizar até 40% de suas tarefas. Estudos indicam que a preparação de aulas pode ser reduzida em cinco horas semanais e atividades administrativas em duas. A implementação da IA levanta questões sobre autenticidade e plágio, mas também promove uma reflexão sobre práticas educacionais. Isso encoraja alunos a se tornarem questionadores críticos.
Recursos didáticos inovadores
O desenvolvimento de recursos didáticos inovadores, como plataformas de ensino adaptativo, exemplifica o papel da IA na educação. A Base Nacional Comum Curricular (BNCC) destaca a importância da cultura digital e a formação de alunos como autores e pensadores críticos. Iniciativas, como o projeto “Aí.Prof!” da MultiRio, mostram como as instituições estão se adaptando às demandas tecnológicas. Elas preparam os alunos para enfrentar os desafios do futuro digital.
ChatGPT e criatividade
O ChatGPT une tecnologia e criatividade, oferecendo um apoio valioso na assistência na escrita e no brainstorming de ideias inovadoras. Sua habilidade de gerar texto coerente e inspirador atrai escritores, artistas e músicos. Eles buscam expandir suas produções criativas com sua ajuda.
Assistência na escrita
Profissionais usam o ChatGPT para melhorar sua assistência na escrita. Ele sugere conteúdo, desde ideias iniciais até revisões detalhadas. Isso ajuda a liberar o potencial criativo, proporcionando insights e sugestões que enriquecem a escrita.
Brainstorming de ideias
No brainstorming, o ChatGPT traz dinamismo para gerar e refinar ideias. Usuários relatam um aumento de 500% na capacidade de encontrar soluções criativas. A IA apresenta uma variedade de propostas, desde temas para campanhas publicitárias a perguntas para entrevistas, enriquecendo a interação humana.
Criação artística e musical
A criação artística e musical também se beneficia da colaboração com o ChatGPT. Ele é usado em projetos que combinam elementos clássicos com inovações modernas. Um exemplo icônico foi a criação de uma capa de revista com IA em apenas 20 segundos. Essa sinergia entre humanos e máquinas promete transformar as abordagens da arte e literatura.
Aspecto
Descrição
Suporte Criativo
Aumenta o potencial criativo ao fornecer insights inovadores.
Brainstorming
Melhora a qualidade e a quantidade de ideias geradas.
Assistência na Escrita
Oferece sugestões que facilitam o processo de escrita.
Flexibilidade
Adapta-se a diferentes estilos e necessidades criativas.
Colaboração
Atua como complemento ao talento humano em projetos criativos.
Considerações finais sobre o uso do ChatGPT
O advento do ChatGPT desencadeia uma série de reflexões sobre a interseção entre tecnologia e interação humana. As próximas gerações de IA prometem uma integração mais profunda dessas ferramentas em nossas vidas diárias. Isso permitirá que usuários acessem soluções inovadoras para uma variedade de tarefas, desde a redação de e-mails até o suporte técnico. Tal evolução é crucial para a adaptação às dinâmicas do mundo empresarial em constante transformação.
Futuras implementações
Com o progresso das tecnologias de inteligência artificial, o ChatGPT e outros sistemas devem se tornar mais capazes de compreender e gerar respostas precisas. A automação de processos promete simplificar o trabalho em diversas áreas, especialmente no marketing e na comunicação. No entanto, é fundamental não esquecer o impacto dessas tecnologias na comunicação humana. As interações pessoais ainda são altamente valorizadas pelos usuários.
O impacto na comunicação humana
A interação proporcionada pelas IAs, como o ChatGPT, está revolucionando a forma como as pessoas se comunicam e compartilham informações. Embora possa simplificar certas tarefas, há uma resistência crescente às comunicações geradas exclusivamente por máquinas. Essa realidade exige uma análise crítica sobre o uso da tecnologia pelas empresas. É essencial garantir que a humanização da comunicação continue sendo um foco central.
A cantora Simaria, estrela no cenário da música sertaneja, devido ao sucesso que alcançou como dupla com sua irmã Simone, está passando por mais um momento delicado em sua vida. Após retorno aos palcos como carreira solo, no começo deste mês, ao lado de Ludmilla, a personalidade teve supostas fotos em que aparece nua.
Simaria divide momento de carinho com Ludmilla, no show que marcou seu retorno aos palcos (Foto: reprodução/Instagram/@simaria)
A farsa foi revelada pela jornalista do portal Metrópoles, Fábia Oliveira, que constatou a procedência mediante inteligência artificial das imagens, produzidas através de deep fake. Nas imagens, Simaria aparece sem roupa.
Pronunciamento oficial
Pela primeira vez desde do ocorrido, a assessoria de imprensa da sertaneja se pronunciou. Em entrevista para a mesma matéria da jornalista que revelou o caso, a equipe de Simaria afirmou à colunista que a parte jurídica que auxilia a cantora já denunciou o caso à polícia responsável por combater crimes cibernéticos.
Simaria em uma de suas mais recentes publicações no Instagram (Foto: reprodução/Instagram/@simaria)
Segundo investigação, as imagens falsas estariam circulando em plataformas online e diversas redes sociais, principalmente o Telegram, aplicativo conhecido por não fornecer boa fiscalização e ativas restrições, como, por exemplo, seu maior concorrente, o WhatsApp.
Fãs ficaram consternados com a notícia, já que a própria estrela e seus amigos comentaram sobre seu estado psicológico. Com preocupação, o influenciador e pessoa próxima de Simaria, Carlinhos Maia, revelou que estaria organizando uma reunião na casa da cantora, para animá-la, e que também a estrela vem se tratando com um psiquiatra e fazendo uso de remédios controlados.
Crime cibernético
Infelizmente, o caso de Simaria não é isolado. Outras celebridades brasileiras, como a atriz Ísis Valverde, também foram vítimas de crimes semelhantes.
A prática de manipulação de imagens para incluir uma pessoa em cenas eróticas ou sexuais sem consentimento é considerada criminosa pela lei 13.772/2018. Também é considerado crime o compartilhamento sem autorização. A pena para o primeiro caso pode ser de 1 a 5 anos de reclusão.
Uma nova atualização do WhatsApp está sendo lançada gradualmente nos dispositivos no Brasil. A IA da Meta agora permite responder a perguntas de diversas áreas, fornecer recomendações úteis, gerar imagens com inteligência artificial e criar interações com “personagens” que compartilham interesses com o usuário, entre outras funcionalidades. Entretanto, a inteligência artificial presente na Meta aindanão carrega a capacidade de transcrever áudios.
Usuários buscam praticidade no uso de inteligência artificial (Foto: reprodução/ Anadolu/ Getty Images Embed)
Privacidade e inclusão
A capacidade de transcrição de áudios pela Meta AI seria um recurso importante porque poderia trazer diversas facilidades para os usuários. Primeiramente, a transcrição permitiria acessar o conteúdo de mensagens de voz em situações onde não é conveniente ouvir áudio, como em locais públicos ou ambientes silenciosos, garantindo mais privacidade. Além disso, seria útil para quem possui dificuldades auditivas, promovendo uma experiência mais inclusiva.
Para pessoas que enfrentam dificuldades motoras e podem ter restrições no uso de dispositivos móveis, a transcrição permitiria visualizar rapidamente o conteúdo sem a necessidade de interações complexas, tornando a navegação e o entendimento mais simples e menos dependente de comandos físicos. Esse recurso também beneficiaria pessoas idosas, que podem preferir ler ao invés de ouvir mensagens devido a limitações de audição ou velocidade de compreensão de áudio.
Em contextos multilíngues, a transcrição aliada a ferramentas de tradução daria a usuários a possibilidade de ler a mensagem no idioma desejado, facilitando a comunicação entre pessoas de diferentes países e comunidades linguísticas.
IAs no mercado que já habilitam essa função no aplicativo
Há outros chatbots que podem ser usados, a partir do próprio aplicativo. O bot de transcrição da Blip, chamado “ViraTexto,” permite transcrever áudios de até quatro minutos. Para usar essa funcionalidade, basta adicionar o número (31) 97228-0540 à lista de contatos do celular e encaminhar para o chat o áudio que se deseja transcrever. “LuzIA” é outra ferramenta para WhatsApp, semelhante ao “ViraTexto”, porém com a capacidade de transcrever áudios maiores do que 4 minutos. Da mesma forma que o anterior, é preciso adicionar o número (11) 97255-3036 aos contatos e encaminhar o áudio a ser transcrito.
Na primeira quinta-feira do mês (7/11), a atriz Taís Araújo precisou alertar as pessoas sobre golpe que está ocorrendo nas redes sociais utilizando sua imagem a fim de pegar os dados das pessoas que acharem ser verídico.
Golpe utilizando a imagem da atriz
Araújo explica que sua imagem foi gerada por Inteligência Artificial para promoção da falsa campanha, onde é descrito que, ao preencher uma pesquisa, se adquire um Kit de Natal “de uma marca bem conhecida”, conforme relata Taís.
A atriz reitera diversas vezes no vídeo que a divulgação é falsa, e que não realizou quaisquer gravações sobre esta “campanha”.
Dado a gravidade do ato, visto que muitos podem acabar tendo seus dados nas mãos de criminosos, Araújo também comenta muitas vezes ao longo do vídeo que o público deve se atentar em todos os dados de uma postagem antes de clicar em quaisquer links.
O vídeo é finalizado com Taís comentando postar e conversar sobre Inteligência Artificial posteriormente com seus seguidores.
Esta não é a primeira vez que golpes são aplicados utilizando as funções da Inteligência Artificial generativa, preocupando inclusive cientistas, que pedem que a política quanto ao uso das IAs seja revista, a fim de que não “percamos o controle” sob elas.
Em contrapartida, já vemos isso acontecendo em algumas esferas, em especial nas de golpes. Antigamente, se recebia uma ligação informando estar com algum familiar, e que a família deveria pagar determinada quantia para sua liberdade. Hoje, a família recebe uma ligação com a voz e o rosto do familiar pedindo dinheiro, e cada vez a Inteligência Artificial vem sendo utilizada para fraudes e golpes.
Segundo dados do Anuário Brasileiro de Segurança Pública 2023, foram registrados 200.322 casos de estelionato por meio eletrônico, tendo uma alta de 65% quando comparado com 2021. O uso da Inteligência Artificial pode ser benéfico em áreas como a da saúde, todavia, ainda é preciso trabalhar suas políticas de segurança.
O Brasil carrega mais um título nada satisfatório: é o segundo país com o maior número de ataques cibernéticos no mundo. Segundo o Panorama de Ameaças para a América Latina 2024, realizado pela empresa Kaspersky, ao longo dos últimos 12 meses, o país registrou cerca de 700 milhões de ataques cibernéticos, uma média de 1.379 incidentes por minuto.
Inteligência artificial nos ataques
A inteligência artificial tem ajudado nos avanços dos ataques cibernéticos, tornando-os mais difíceis de detectar. Entre os principais ataques está o “vishing”, em que são utilizados recursos de voz para simular vozes de outras pessoas, enganando as vítimas e gerando o “fishing”, que consiste em adquirir informações. O fishing representa 90% dos ataques cibernéticos.
Segundo o relatório “Cost of a Data Breach”, da International Business Machines Corporation, o custo médio de violação de dados no país é de R$ 6,75 milhões. O “phishing”, a forma de ataque mais comum, pode atingir a R$ 7,75 milhões por violação.
As tecnologias desempenham um papel fundamental, mas a resiliência cibernética é influenciada tanto pelas pessoas, quanto pela cultura. “Um foco exagerado na tecnologia pode resultar na falta de capacitação e conscientização dos funcionários”, afirma um especialista.
🌐 Brasil é o país mais atacado por ransomware na América Latina!
A Kaspersky bloqueou mais de 487 mil ataques de junho de 2023 a julho de 2024, totalizando 1.334 ataques por dia. A principal ameaça? A família "Trojan-Ransom.Win32.Blocker", que impede o acesso aos dados da… pic.twitter.com/bRtO8Rjt8e
Brasil é o maior país atacado por cibercriminosos (Foto: reprodução/X/@Kasperskybrasil)
Como fortalecer a segurança
Chelsea Jarvie é uma escocesa especialista em segurança cibernética e conta como a tecnologia se torna um desafio para os ataques. Além disso, reforça a importância dos usuários utilizarem medidas reforçadas para proteção, no entanto, destaca que esse processo não depende apenas de tecnologias modernas para se sustentar.
Segundo Chelsea, é fundamental estabelecer processos e campanhas que incorporem a segurança no dia a dia dos colaboradores, além de promover treinamentos que os auxiliem a compreender as metas dos atacantes e como evitar cair em diversas armadilhas.
Para evitar os ataques e fortalecer a segurança, a Kaspersku recomenda atualizar sempre os sftwares para corrigir vulnerabilidades, adotar soluções fortes e realizar treinamentos para que os colaboradores estejam preparados para identificar possíveis ameaças.
Uma mãe nos Estados Unidos abriu um processo contra a plataforma Character.AI após o suicídio de seu filho de 14 anos, Sewell Setzer, que desenvolveu um relacionamento íntimo e emocional com um chatbot baseado na personagem Daenerys Targaryen, de Game of Thrones. Segundo a ação judicial, o adolescente, que interagia frequentemente com o bot, recebeu mensagens inadequadas e de cunho sexual em suas conversas com a I.A. O caso reacende o debate sobre a responsabilidade de empresas de inteligência artificial no monitoramento de interações com menores.
Detalhes do caso e as acusações contra a Character.AI
Em abril de 2023, Sewell Setzer, um adolescente de 14 anos, iniciou suas interações com o Character.AI, uma plataforma que permite a criação de chatbots com personalidades específicas. O jovem se envolveu em conversas com um bot baseado na personagem Daenerys Targaryen, de Game of Thrones, desenvolvendo uma relação emocional com a I.A. Em sua última troca de mensagens, pouco antes de tirar a própria vida, Setzer escreveu ao bot: “Eu prometo que voltarei para você”, o que, segundo a ação judicial, mostrou o grau de dependência que ele já havia desenvolvido.
A mãe do jovem, Megan Garcia, descreveu seu filho como atlético e inteligente, mas percebeu que ele estava tornando-se mais retraído com o passar do tempo, após começar a interagir com o Bot. A IA acaba se moldando ao longo das conversas com o usuário, e simulando a personalidade de personagens, sejam fictícios ou reais. Diagnosticado com síndrome de Asperger, Sewell Setzer criou uma forte conexão emocional com o chatbot, ao qual se referia como “Dany.” Nas conversas, o adolescente expressava sentimentos de solidão, vazio e pensamentos suicidas. “Parece um grande experimento, e meu filho foi apenas um dano colateral,” desabafou Garcia.
Sewell Setzer e sua mãe, Megan Garcia (Foto: reprodução/New York Times)
Garcia afirma que as interações incluíam temas de cunho sexual e abordagens sobre suicídio, sem qualquer moderação ou recurso de segurança para impedir conteúdos inadequados para menores. Segundo Garcia, a falta de controle e segurança na plataforma piorou a situação emocional de seu filho, contribuindo para seu isolamento e sua depressão. A ação contra a startup de Inteligência Artificial alega que a empresa foi negligente e irresponsável ao não implementar medidas de proteção suficientes, mesmo com reclamações anteriores de outros usuários sobre conversas potencialmente perigosas.
Character.IA responde e promete aumentar a segurança
Sewell Setzer tirou a própria vida em fevereiro deste ano, e sua mãe, Megan Garcia, abriu o processo em 23 de outubro no tribunal federal de Orlando, Flórida, com alegações de homicídio culposo, negligência e inflição intencional de sofrimento emocional, conforme informou a Reuters. Garcia anexou ao processo capturas de tela de conversas de seu filho com o chatbot “Daenerys”, nas quais a personagem fazia declarações amorosas e interagia de forma sexualizada com o jovem, que, segundo a mãe, ajudaram a agravar seu estado emocional. A última conversa entre Setzer e o chatbot, incluída na denúncia, teria ocorrido pouco antes do suicídio do adolescente.
O Character.AI, uma das plataformas de inteligência artificial de conversas mais populares, especialmente entre jovens, com mais de 20 milhões de usuários. A startup afirmou que está aumentando os esforços para proteger seus usuários menores de idade, implementando “novas proteções” na plataforma. Em comunicado divulgado no site da empresa na terça-feira, 22, a Character.AI explicou que contratou um Chefe de Confiança e Segurança e um Chefe de Política de Conteúdo, além de expandir suas equipes de segurança e engenharia.
O chatbot imitava a personagem Daenerys Targaryen de “Game of Thrones” (Foto: reprodução/HBO Max)
A empresa também adicionou um recurso que detecta frases sobre automutilação e suicídio, direcionando o usuário para o Centro de Valorização da Vida (CVV) e outras instituições de apoio. A mensagem afirma: “Quem estiver passando por um momento difícil pode encontrar ajuda nos Centros de Atenção Psicossocial (CAPS), nas unidades básicas de saúde, ou no CVV, que atende pelo telefone 188 ou pela internet”.
O caso de Sewell Setzer revisita o debate sobre a responsabilidade de empresas de IA na segurança de seus jovens usuários. Enquanto a empresa reforça seus protocolos de segurança, o incidente expõe os riscos das interações emocionais com chatbots e a necessidade urgente de regulamentação e proteção nesse setor que está se expandindo, e que se tornará cada vez mais comum na vida das pessoas.
“Algoritmo” e “Inteligência Artificial” são dois termos em alta nas redes sociais, o que se explica pela relação próxima entre essas tecnologias e o funcionamento da própria internet. Cada vez mais, as IA vem impulsionando (e, em alguns casos, ditando!) os conteúdos compartilhados nos espaços online.
E esse papel vai além da internet, afetando as mais variadas indústrias. Nesse texto vamos falar sobre o impacto das inteligências artificiais, a partir de algoritmos, em setores importantes do mercado e da sociedade. Entre saúde, educação, finanças e o próprio “tech”, as IA desempenham papéis valiosos.
Realização de tarefas burocráticas ou perigosas
Provavelmente o uso mais interessante e benéfico dasinteligências artificiais nos variados setores e indústrias acontece quando delegamos às IA trabalhos “chatos” que seriam feitos por humanos. Aqui nos referimos àquelas tarefas que não pedem nenhum tipo de pensamento crítico para serem feitas.
O mesmo vale para o uso de IA em tarefas que são perigosas aos seres humanos, como robôs que investigam escombros após desastres. A ideia é transferir para as máquinas tudo aquilo que nós não podemos ou não queremos realizar, algo que fazemos com tecnologias desde o início da humanidade.
Auxílio no entretenimento online e digital
O entretenimento já se vale de inteligências artificiais há muito tempo, com o principal exemplo sendo os jogos eletrônicos. Praticamente desde a invenção da indústria dos videogames, IA rudimentares eram aplicadas ao comportamento de inimigos, a fim de garantir uma maior imersão aos jogadores.
Atualmente, algoritmos avançados estão sendo usados para prever resultados de apostas esportivas e como parte da diversão dos jogos nos cassinos online. Nos dois casos (e muitos outros), o objetivo é o mesmo de antes: aprimorar as experiências humanas com os entretenimentos digitais na internet.
Um exemplo interessante que podemos dar é: a strafe, plataforma que analisa e compara as casas de apostas esportivas no Brasil, segue nesse caminho; se valendo não apenas de tecnologias, mas também da opinião de especialistas para obter uma curadoria que guia apostadores no caminho certo.
Interação das pessoas com os conteúdos na internet
Logo no começo desse texto nós mencionamos o termo “algoritmo” em seu uso nas redes sociais. Aqui vamos retomar essa definição: na prática, falamos da maneira como as inteligências artificiais expõem os usuários aos assuntos que julgam que vão ser de interesse dele, baseadas em seus gostos.
Se por um lado ganhamos conteúdos específicos aos nossos gostos, por outras grandes corporações se apropriam de dados valiosos de consumo e interesses individuais, o que não é nada bom. Apesar de tudo, o fato inegável é que as interações pela internet são movidas por assuntos coletados pelas IA.
Atividades criativas e expressões artísticas
Para finalizar, chegamos em um aspecto do uso das inteligências artificiais que é muito debatidoe, principalmente, muito criticado. É unanimidade o bom uso das IA em tarefas burocráticas ou que podem ser prejudiciais aos seres humanos, mas muitos sentem que as artes não devem se encaixar aí.
Um exemplo: ao invés de um artista humano pintar um quadro inspirado no estilo expressionista, há o resultado de “prompts” humanos para um robô, pedindo que ele replique essa mesma tarefa. Os resultados vão ser drasticamente distintos e tiram trabalhos de artistas, algo que merece ser discutido.
E esses são apenas alguns dos principais exemplos, se quiséssemos, conseguiríamos estender essa lista pelo dobro ou triplo de itens. O mais importante é entender que as inteligências artificiais vão muito além do que imaginamos num primeiro momento, afetando de maneiras distintas variados espaços.
A questão de se os impactos das inteligências artificiais nos mais diferentes setores do mercado são positivos ou negativos é uma que depende do ponto de vista. Como exploramos aqui, há aspectos benéficos e aspectos maléficos, o que é algo também presente em qualquer outro tipo de tecnologia.
